README
🚀 Pomera AI 指挥官 (PAC)
Pomera AI 指挥官(PAC)是一款桌面文本“工作台”与 MCP 服务器的结合体,能够快速对文本进行清理、转换、提取和分析。你既可以在图形用户界面(GUI)中手动操作,也能通过 AI 助手(如 Cursor、Claude Desktop、MCP 客户端)以编程方式使用。
别再把文本粘贴到 10 个随机网站了。Pomera(GUI + MCP)可借助 MCP 进行网络搜索,并将你的工作保存为 Pomera 笔记,以防 IDE 中文本损坏!你的搜索 API 密钥会加密存储在本地数据库中,而非 JSON 配置文件里。
📊 为何 AI 需要 Pomera! - Pomera 的 MCP 工具在确定性操作中可将令牌使用量降低 70 - 80%。
下载最新版本 · 文档:工具 · MCP 指南 · CrewAI 集成 · 故障排除
🚀 快速开始
60 秒演示(预期效果)

适用工作流
- 清理粘贴的日志或 PDF(处理空格、换行、统计信息)
- 通过正则表达式提取电子邮件、URL 或 ID
- 规范化大小写、排序、处理列
- 哈希/编码实用工具
- 让 Cursor/Claude 将这些作为 MCP 工具在可重复的管道中调用
📦 安装指南
前提条件
所有安装方法都需要 Python 3.8+。
macOS (Homebrew)
# Tkinter 支持(将 @3.14 替换为你的 Python 版本)
brew install python-tk@3.14
pip3 install requests reportlab python-docx
Ubuntu/Debian
sudo apt-get install python3-tk
pip3 install requests reportlab python-docx
Windows
Tkinter 包含在从 python.org 下载的 Python 中。
pip install requests reportlab python-docx
注意: 对于 PEP 668 受保护的环境,请使用
pip3 install --user或虚拟环境。
安装与运行
选项 A — 预构建可执行文件(推荐)
从 发布版本 下载并运行。
选项 B — Python (PyPI)
pip install pomera-ai-commander
# 然后运行:
pomera-ai-commander --help
选项 C — Node.js (npm)
npm install -g pomera-ai-commander
# 然后运行:
pomera-mcp --help
创建桌面快捷方式
通过 pip 或 npm 安装后,可创建桌面快捷方式以便快速访问:
# 对于 pip 安装:
pomera-create-shortcut
# 对于 npm 安装(从包目录):
python create_shortcut.py
💻 使用示例
为 AI 助手配置 MCP 服务器
Pomera 通过 MCP 提供 22 种文本处理工具。你可以按以下方式配置 AI 助手:
Cursor (.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"pomera": {
"command": "pomera-ai-commander",
"timeout": 3600
}
}
}
Claude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"pomera": {
"command": "pomera-ai-commander",
"timeout": 3600
}
}
}
💡 提示: 如果简单命令不起作用,请使用完整路径。可通过以下方式查找:
# 对于 npm 安装: npm root -g # 然后使用:<结果>/pomera-ai-commander/pomera_mcp_server.py # 对于 pip 安装: pip show pomera-ai-commander | grep Location
⏱️ 超时设置:
"timeout": 3600(以秒为单位)可防止在长时间运行的 AI 操作(如research和deepreasoning)期间 MCP 请求超时。Cline、Cursor 和 Claude Desktop 默认超时时间为 60 秒,对于涉及网络搜索和深度推理(60 - 300 秒)的 AI 调用来说太短。详情见 Cline #1306。
完整的 MCP 服务器指南 包含反重力、可执行文件配置和故障排除等内容。
📄 许可证
本项目采用 MIT 许可证,详情请见 LICENSE。
Scan to join WeChat group