llm-experimentations

🚀 大语言模型实验

本项目主要对大语言模型（LLM）的能力进行了一系列测试，旨在探索其在不同场景下的应用效果，为相关技术的研究和实践提供参考。

🚀 快速开始

本项目包含了多个关于大语言模型的测试实验，你可以根据以下分类进入相应的子项目查看具体内容。

✨ 主要特性

ChatGPT - 网络搜索与API IGN的使用

• 起点：IGNF/apicarto - #109
• 具体实验：
  • ChatGPT - 搜索关于法国市镇的信息
  • ChatGPT - 将APICARTO postal codes模块作为动作进行集成
  • ChatGPT - 默认地理编码能力的限制
  • ChatGPT - 集成 GeoPlateforme 的地理编码服务

ChatGPT - 生成IGN API客户端代码

• 起点：探究ChatGPT能否帮助开发者利用IGN的APICARTO。
• 具体实验：
  • apicarto-codes-postaux - 通过调用APICARTO显示与邮政编码对应的INSEE代码
  • apicarto-aoc-viticole-v1 - 使用LeafLet地图展示指定位置的葡萄酒法定产区（AOC）(第1版)
  • gpf-altitude - 一些关于将Géoplateforme海拔服务集成到ChatGPT的测试记录

编码助手

• 实验内容：Cursor - 一些生成代码的测试

MCP

• 实验内容：mcp-server-gpf - 测试实现一个调用Géoplateforme服务的MCP服务器

其他

• 实验内容：ChatGPT - 使用AI对技术进行总结

⚠️ 注意事项

• 使用带有付费许可证的账户才能创建GPT动作。
• 此存储库中的代码是由ChatGPT生成的

📄 许可证

LICENSE