JinDaGe - Claude Deep Research MCP Details

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🚀 深度研究Claude

Claude深度研究是一个MCP（模型上下文协议）服务器，它扩展了Claude和其他与MCP兼容的AI助手的研究能力。该服务器集成了网络和学术搜索功能，能让AI模型访问多个来源的最新信息、跟踪相关链接并提供结构化的研究成果。

🚀 快速开始

Claude深度研究是一款强大的研究工具，它通过网络搜索、学术研究、内容提取、全面分析和可视化指导等方式，扩展了大语言模型（LLM）的功能。该服务器遵循MCP设计原则，可与Claude和其他AI助手实现无缝集成。

✨ 主要特性

统一研究工具：通过单个界面即可访问网络和学术信息。
多源整合：将不同来源的信息整合到一个连贯的研究中。
内容提取：从网页中精准提取相关信息。
学术资源发现：轻松找到与主题相关的学术论文。
智能格式化：正确地对研究成果进行格式化处理。
可视化框架：提供创建有效数据可视化的指导。
结构化分析：运用学术方法组织研究。

研究工作流

📦 安装指南

先决条件

Python 3.8或更高版本
pip或uv包管理器

快速安装

# 使用pip
pip install mcp httpx beautifulsoup4

# 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/claude-deep-research.git

📚 详细文档

配置

服务器使用默认设置即可正常运行，但您也可以根据需求在deep_research.py中修改以下参数：

# 配置
USER_AGENT = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
MAX_CONTENT_SIZE = 8000  # 最终响应中的最大字符数
MAX_RESULTS = 3         # 需要处理的最大结果数

使用说明

运行服务器

修改Claude桌面配置并重启Claude。在Mac上，路径为~/Library/Application Support/Claude：

  "search-scholar": {
      "command": "<Python路径>/python",
      "args": [
        "<深度研究路径>/deep_research.py"
      ]
    }

与Claude桌面一起使用

安装完成后，您可以在Claude桌面中访问该服务器：

工具访问：直接在对话中使用deep_research工具。

研究工具

主要的deep_research工具接受以下参数：

query（必需）：研究问题或主题。
sources（可选）：使用的来源，可选择“web”、“学术”或两者皆有。
max_results（可选）：要返回的最大结果数，默认为10。

示例提示

# 查询有关人工智能的最新研究论文
deep_research query --query "latest AI research papers" --sources academic --max_results 5

# 搜索网络上的相关信息
deep_research search --query "AI applications in healthcare"

故障排除

如果遇到问题，请检查以下内容：

确保Python和所有依赖项已正确安装。
验证API密钥是否正确设置。
查看日志文件以获取更多错误信息。

日志记录

服务器输出的日志存放在logs/目录中。默认情况下，启用详细日志记录。

此文档为您提供了一个全面的指南，帮助您使用Claude深度研究工具进行高效的研究工作。希望这些信息对您有所帮助！

Claude Deep Research