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Handwriting-OCR_handwriting-ocr-mcp-server

手写OCR的MCP服务端,实现与Handwriting OCR API的集成,支持上传图片/PDF文档、检查状态和获取OCR识别结果。

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README

🚀 手写OCR MCP服务器

这是一个用于手写OCR API的模型上下文协议(MCP)服务器,它能实现MCP客户端与手写OCR服务的集成,让你可以上传图像和PDF文档、检查状态,并以Markdown格式获取OCR结果。

🚀 快速开始

手写OCR MCP服务器允许将MCP客户端与手写OCR服务集成。本部分将概述安装过程并提供一个使用客户端的简单示例。

✨ 主要特性

转录

  • 上传文档
  • 检查状态
  • 获取文本

📦 安装指南

先决条件

在开始之前,请确保以下几点:

  • 系统上安装了Node.js(推荐版本18.x或更高)。
  • 手写OCR平台拥有活动账户,并且有一个有效的API令牌

使用Smithery自动安装

要通过Smithery为Claude Desktop自动安装handwriting-ocr-mcp-server:

npx -y @smithery/cli install @Handwriting-OCR/handwriting-ocr-mcp-server --client claude

在Claude Desktop中手动安装

要在Claude Desktop应用程序中使用手写OCR MCP服务器,请使用以下命令:

{
    "mcpServers": {
        "handwriting-ocr": {
            "command": "node",
            "args": [
                "/Users/mateo/Local/Code/MCP/handwriting-ocr/build/index.js"
            ],
            "env": {
                "API_TOKEN": "your-api-token",
            },
            "disabled": false,
            "autoApprove": []
        }
    }
}

📚 详细文档

配置

手写OCR MCP服务器支持以下环境变量用于身份验证和配置:

  • API_TOKEN:您的API令牌。

您可以在手写OCR平台的API设置仪表板中找到这些值。

支持

请参考手写OCR API文档

有关手写OCR MCP服务器的支持,请提交GitHub问题

关于

模型上下文协议(MCP)服务器用于手写OCR平台。

help

Runtime guide

cloud

Hosted runtime

Hosted servers run from a provider-managed environment. You usually connect the MCP client to the hosted endpoint or follow the provider's authorization flow, without keeping a local process alive

  1. Open provider connection page
  2. Authorize or copy endpoint
  3. Connect from your MCP client
terminal

Local runtime / other methods

Local servers run on your own machine or infrastructure. You normally copy the server_config into your MCP client, install the required package, and provide env variables from env_schema when needed

  1. Copy server_config
  2. Install required package
  3. Fill env variables and restart client