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🚀 Umami分析服务提示系统配置指南

Umami是一个功能强大的分析服务框架，支持通过自定义提示（Prompts）进行灵活扩展。本指南将详细介绍如何在src/analytics_service/server.py中实现和管理这些提示，帮助你灵活扩展Umami分析服务的功能，满足不同业务需求。

🚀 快速开始

Umami分析服务提示系统允许用户通过自定义提示来灵活扩展功能。你可以在src/analytics_service/server.py文件中进行提示的注册、逻辑实现等操作。

✨ 主要特性

支持通过自定义提示（Prompts）进行灵活扩展。
定义了提示、参数、消息角色和内容类型等核心概念，便于组织对话流。
提供了详细的消息结构规范，确保信息传递的准确性。
给出了最佳实践建议，帮助用户更好地使用提示系统。
包含示例应用和高级功能，方便用户快速上手和进行功能扩展。

📦 安装指南

文档未提及安装相关内容，故跳过此章节。

💻 使用示例

基础用法

注册提示

在list_prompts()函数中注册新的提示：

@app.list_prompts()
async def list_prompts():
    return [
        # 其他提示...
        {
            "name": "您的提示名称",
            "description": "您的提示描述",
            "arguments": [
                {
                    "name": "参数名称1",
                    "description": "参数描述",
                    "required": True/False
                },
                {
                    "name": "参数名称2",
                    "description": "参数描述",
                    "required": True/False
                }
            ]
        }
    ]

实现提示逻辑

在get_prompt()函数中处理具体的提示请求：

@app.get_prompt()
async def get_prompt(name: str, arguments: Any):
    # 其他提示处理...
    if name == "您的提示名称":
        return {
            "messages": [
                {
                    "role": "user",
                    "content": {
                        "type": "text",
                        "text": f"您的提示模板包含 {arguments['参数名称']}"
                    }
                }
            ]
        }

高级用法

添加新提示

在list_prompts()中添加：

{
    "name": "数据分析报告",
    "description": "生成数据摘要报告。",
    "arguments": [
        {
            "name": "startTime",
            "description": "开始时间。",
            "required": True
        },
        {
            "name": "endTime",
            "description": "结束时间。",
            "required": True
        }
    ]
}

实现提示处理逻辑

在get_prompt()中实现：

if name == "数据分析报告":
    return {
        "messages": [
            {
                "role": "system",
                "content": {
                    "type": "text",
                    "text": f"分析从{arguments['startTime']}到{arguments['endTime']}的数据。"
                }
            },
            {
                "role": "user",
                "content": {
                    "type": "resource",
                    "resource": {
                        "uri": "data://reports", 
                        "text": "请提供数据摘要。",
                        "mimeType": "application/json"
                    }
                }
            }
        ]
    }

📚 详细文档

提示系统核心概念

提示：定义了特定任务的操作流程。
参数：提示可以接受的输入变量。
消息角色：包括"system"、"user" 和 "assistant"，用于组织对话流。
内容类型：支持"text" 和 "resource" 类型。

消息结构规范

角色定义

role: "system"：用于设置上下文或提供高级别指令。
role: "user"：模拟用户输入或提问。
role: "assistant"：表示Claude的响应或指令。

内容类型规范

type: "text"：用于纯文本内容。
type: "resource"：包含外部资源，需提供 uri、text 和 mimeType 属性：

{
    "role": "user",
    "content": {
        "type": "resource",
        "resource": {
            "uri": "logs://recent",    // 资源标识符
            "text": "[2024-03-14 15:32:11] 错误：连接超时",
            "mimeType": "text/plain"   // MIME类型
        }
    }
}

🔧 技术细节

文档未提及技术实现细节相关内容，故跳过此章节。

📄 许可证

文档未提及许可证相关内容，故跳过此章节。

💡 使用建议

专注与具体：确保提示针对特定任务。
明确参数验证：定义清晰的输入要求。
使用保留术语：如Prompts建议翻译为“提示”或“提示系统”。
保持代码示例完整：确保变量名和语法正确无误。

⚙️ 高级功能

错误处理：在get_prompt()中添加异常捕捉，确保提示失败时有明确反馈。
日志记录：记录所有提示请求和响应，便于调试和分析。

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