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README
🚀 舒适的MCP服务器
使用FastMCP框架，借助远程Comfy服务器依据提示生成图像的服务器。
🚀 快速开始
此脚本借助FastMCP框架搭建一个服务器，可依据提示语句，通过指定的工作流程生成图像。它会与远程Comfy服务器进行交互，提交提示信息并获取生成的图像。
✨ 主要特性
- 利用FastMCP框架搭建服务器，实现图像生成功能。
- 与远程Comfy服务器交互，提交提示并检索生成的图像。
📦 安装指南
先决条件
- 已安装Python 3.x。
- 必需的软件包：
mcp、json、urllib、time、os。 - 需从Comfy UI导出工作流程文件。此代码包含示例
Flux-Dev-ComfyUI-Workflow.json，仅作参考。你需要从自己的工作流程中导出并相应设置环境变量。
你可以使用pip安装所需的软件包：
pip install "mcp[cli]"
配置
设置以下环境变量：
COMFY_URL：指向你的Comfy服务器URL。COMFY_WORKFLOW_JSON_FILE：指向你工作流程的API导出JSON文件的绝对路径。PROMPT_NODE_ID：设置为你使用的文本提示节点ID。OUTPUT_NODE_ID：设置为包含最终图像的输出节点的ID。
示例：
export COMFY_URL=http://your-comfy-server-url:port
export COMFY_WORKFLOW_JSON_FILE=/path/to/the/comfyui_workflow_export.json
export PROMPT_NODE_ID=6 # 使用正确的节点ID
export OUTPUT_NODE_ID=9 # 使用正确的节点ID
💻 使用示例
基础用法
直接运行脚本：
python comfy-mcp-server.py
服务器将启动并监听基于提供的提示生成图像的请求。
📚 详细文档
功能性
generate_image(prompt: str, ctx: Context) -> Image | str
此函数根据指定的提示生成图像，具体步骤如下：
- 检查所有环境变量是否已设置。
- 从JSON文件加载提示模板。
- 将提示提交到Comfy服务器。
- 轮询服务器以获取提示处理的状态。
- 提示完成后检索并返回生成的图像。
依赖项
mcp：用于设置FastMCP服务器。json：用于处理JSON数据。urllib：用于进行HTTP请求。time：用于在轮询时添加延迟。os：用于访问环境变量。
📄 许可证
此项目根据MIT许可证发布，具体请参见LICENSE文件。