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Metoro MCP Server是一个基于Model Context Protocol的开源服务器，允许用户通过Claude桌面应用与Kubernetes集群交互，提供集群的可观测性数据查询功能。

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README

🚀 Metoro MCP服务器

Metoro MCP（模型上下文协议）服务器允许您通过Claude桌面应用程序与Kubernetes集群进行交互，为您在集群管理和信息查询方面提供了便捷途径。

🚀 快速开始

  1. 安装Claude桌面应用程序。
  2. 克隆此仓库：git clone https://github.com/metoro-io/mcp-server.git。
  3. 在终端中运行go run main.go以启动服务器。
  4. 打开Claude Desktop，进入设置并配置MCP服务器。

✨ 主要特性

  • 允许通过Claude桌面应用程序与Kubernetes集群交互。
  • 基于模型上下文协议（MCP），使LLM应用程序与外部数据源和工具无缝集成。
  • 借助Metoro平台的观测性数据，可向AI询问有关Kubernetes集群的问题。

📚 详细文档

什么是MCP（模型上下文协议）？

您可以在此处阅读更多关于模型上下文协议的内容。

但简而言之：

模型上下文协议（MCP）是一项开放协议，使LLM应用程序与外部数据源和工具的无缝集成成为可能。无论您是构建AI驱动的IDE、增强聊天界面还是创建自定义AI工作流，MCP都提供了一种标准方式来连接LLM与其所需上下文。

什么是Metoro？

Metoro是一款专为在Kubernetes中运行的微服务设计的观测性平台，并使用eBPF进行仪器化以生成深度 telemetry 数据而无需代码更改。 由eBPF代理生成的数据发送到Metoro后端存储，并通过我们的API在Metoro前端显示。

此MCP服务器通过这些API将这些API暴露给LLM，因此您可以向AI询问有关您的Kubernetes集群的问题。

演示

https://github.com/user-attachments/assets/b3f21e9a-45b8-4c17-8d8c-cff560d8694f

资源

构建

此服务器基于我们的Golang MCP SDK构建。

MCP协议是连接现代AI与基础设施的桥梁。
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Runtime guide

cloud

Hosted runtime

Hosted servers run from a provider-managed environment. You usually connect the MCP client to the hosted endpoint or follow the provider's authorization flow, without keeping a local process alive

  1. Open provider connection page
  2. Authorize or copy endpoint
  3. Connect from your MCP client
terminal

Local runtime / other methods

Local servers run on your own machine or infrastructure. You normally copy the server_config into your MCP client, install the required package, and provide env variables from env_schema when needed

  1. Copy server_config
  2. Install required package
  3. Fill env variables and restart client