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tzafrir_mcp-server-replicate

一个用于对接Replicate API的FastMCP服务器实现，提供标准化接口访问多种AI模型，目前支持图像生成功能，处于早期开发阶段。

article

README

🚀 MCP 服务器用于 Replicate

这是一个快速的MCP服务器实现，可通过统一接口与Replicate的API进行交互。该服务器提供了一系列工具，能让你轻松访问托管在Replicate上的各类AI模型。

🚀 快速开始

安装配置

  1. 安装依赖：
pip install -r requirements.txt
  1. 在 .env 中设置你的Replicate API令牌：
REPLICATE_API_TOKEN=your_token_here
  1. 运行服务器：
fastmcp dev server.py

✨ 主要特性

当前状态：早期 alpha 阶段

该项目目前处于早期开发阶段，其功能和API后续可能会有重大变动。

目前支持的功能

  • 图像生成模型，涵盖以下方面：
    • 模型架构检查
    • 可自定义参数的图像生成
    • 输出缩放和优化

📚 详细文档

路线图

计划中的功能

  1. 文本生成
  • 支持文本完成模型
  • 集成聊天模型
  • 流式支持以实现实时响应
  1. 视频生成
  • 支持视频生成模型
  • 视频输出处理和优化
  • 跟踪长运行生成的进度
  1. 其他功能
  • 模型版本管理
  • 更好的错误处理和重试机制
  • 频繁使用模型的缓存
  • 速率限制和队列管理
help

Runtime guide

cloud

Hosted runtime

Hosted servers run from a provider-managed environment. You usually connect the MCP client to the hosted endpoint or follow the provider's authorization flow, without keeping a local process alive

  1. Open provider connection page
  2. Authorize or copy endpoint
  3. Connect from your MCP client
terminal

Local runtime / other methods

Local servers run on your own machine or infrastructure. You normally copy the server_config into your MCP client, install the required package, and provide env variables from env_schema when needed

  1. Copy server_config
  2. Install required package
  3. Fill env variables and restart client