JinDaGe - mcp-task MCP Details

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🚀 任务管理服务器演示项目

这是一个借助MCP Go库（由MegaGrindStone开发）搭建的简单任务管理服务器演示。项目运用Redis作为后端存储任务，主要用于展示MCP Go库的使用方法，同时提供一个简易的任务管理解决方案。不过，该项目并不适用于生产环境。

🚀 快速开始

此项目的运行需要满足一定的先决条件，具体如下：

Go 1.18 或更高版本
Redis 服务器（已包含在 docker-compose 文件中）

✨ 主要特性

创建、更新、删除任务
将任务分配给用户
标记任务为完成
按状态过滤任务
按标题搜索任务

📦 安装指南

你可以选择使用 Docker 或在本地运行服务器，具体操作步骤如下：

Docker

docker-compose up

服务器启动后，你可以在 http://localhost:8090/sse 访问它。

本地

首先，根据你的需求配置 config.json 文件，你可以使用提供的 config.example.json 文件作为模板。同时，你必须本地运行 Redis 服务器。

go run main.go

同样，你可以在 http://localhost:8090/sse 访问服务器。

💻 使用示例

与服务器交互

使用 MCP 客户端

你可以使用 MegaGrindStone 的 MCP Web 界面来与服务器交互。该 Web 界面是一个简单易用的任务管理界面，你可以通过它创建、更新、删除任务，并将它们分配给用户。

要声明 MCP 服务器，你可以使用以下配置文件：

port: 8080
logLevel: debug # 选择一个：debug, info, warn, error，默认为info
logMode: text # 选择一个：json, text，默认为text
systemPrompt: You are a helpful assistant.
titleGeneratorPrompt: 生成一个仅包含一句且不超过5个单词的标题。
# 选择以下LLM提供程序之一：ollama, anthropic
llm:

  # anthropic
  apiKey: XXX# 默认从环境变量ANTHROPIC_API_KEY获取
  model: claude-3-7-sonnet-20250219
  provider: anthropic
  # mistral
  # apiKey: XXXX
  # endpoint: https://api.mistral.ai/v1
  # model: mistral-large-latest
  maxTokens: 1000


mcpSSEServers:
  mcp-task-server:
    url: http://localhost:8090/sse
    maxPayloadSize: 1048576 # 1MB

提示示例

给我今天的工作任务

创建一个购买杂货的任务

创建一个明天下午7点去餐厅"Chez Michel"的任务

注意事项

⚠️ 重要提示

目前，Anthropic 客户端不支持 SSE 服务器。

🤝 贡献指南

如果你想为这个项目做出贡献，请随时打开问题或提交拉取请求。我们欢迎任何类型的贡献，无论是错误修复、新功能还是文档改进。

📄 许可证

此项目在 MIT 许可证下授权。有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。

mcp-task