JinDaGe - BloodHound-MCP-AI MCP Details

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🚀 血猎犬 MCP 服务器

BloodHound-MCP 是一款强大的集成工具，它将 Model Context Protocol (MCP) Server 的功能引入到行业标准的 Active Directory 安全分析工具 BloodHound 中。用户可以借助自然语言对 BloodHound 数据进行分析，让复杂的 Active Directory 攻击路径分析变得更加轻松。

🚀 快速开始

BloodHound-MCP 结合了 BloodHound、模型上下文协议 (MCP) 以及 Neo4j 图数据库的功能。通过 75 个基于原始 BloodHound CE Cypher 查询的专业工具，安全专业人员能够使用自然语言查询 BloodHound 数据，发现复杂攻击路径，评估安全状态并生成详细报告。

✨ 主要特性

自然语言界面：支持使用普通英语查询 BloodHound 数据。
全面分析类别：涵盖域结构映射、权限提升路径、Kerberos 安全问题（Kerberoasting，AS - REP Roasting）、证书服务漏洞、Active Directory 卫生评估、NTLM 中继攻击向量、代理滥用机会等多个方面。

📦 安装指南

先决条件

BloodHound 4.x+ 版本，并已从 Active Directory 环境收集数据。
已加载 BloodHound 数据的 Neo4j 数据库。
Python 3.8 或更高版本。
MCP 客户端。

安装步骤

克隆此仓库：

git clone https://github.com/your-username/MCP-BloodHound.git
cd MCP-BloodHound

安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

配置 MCP 服务器

"mcpServers": {
    "BloodHound-MCP": {
        "command": "python",
        "args": [
            "<Your_Path>\\BloodHound-MCP.py"
        ],
        "env": {
            "BLOODHOUND_URI": "bolt://localhost:7687",
            "BLOODHOUND_USERNAME": "neo4j",
            "BLOODHOUND_PASSWORD": "bloodhound"
        }
    }
}

💻 使用示例

基础用法

步骤 1：配置 MCP 服务器

编辑 mcp.json 文件，添加 BloodHound-MCP 服务器配置。

步骤 2：启动 MCP 服务

mcp-service start

步骤 3：开始分析

# 示例查询
bloodhound query --server http://localhost:9091 -q "SELECT * FROM process"

📋 注意事项

⚠️ 重要提示

确保 MCP 服务正在运行。

配置文件路径正确无误。

💡 使用建议

💡 使用建议

使用时，请遵守相关安全和法律规范，确保合法合规。

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🌟 星历史

通过 BloodHound-MCP，您将能够更高效、直观地进行 Active Directory 安全分析。

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