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🚀 深度思维-思考克劳德3.5-十四行诗-CLINE-MCP
本项目是一个结合了深度思维R1推理能力和克劳德3.5十四行诗回应生成能力的模型上下文协议（MCP）服务器，通过OpenRouter实现。它采用两阶段过程，先由深度思维进行结构化推理，再将推理结果融入克劳德的回应生成中，为用户提供更智能、全面的对话体验。
🚀 快速开始
本项目可通过Smithery自动安装，也支持手动安装，以下为你详细介绍安装步骤：
使用Smithery安装
通过Smithery自动为Claude Desktop安装深度思维思考与克劳德3.5十四行诗：
npx -y @smithery/cli install @newideas99/Deepseek-Thinking-Claude-3.5-Sonnet-CLINE-MCP --client claude
手动安装
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/yourusername/Deepseek-Thinking-Claude-3.5-Sonnet-CLINE-MCP.git
cd Deepseek-Thinking-Claude-3.5-Sonnet-CLINE-MCP
- 创建并激活虚拟环境（可选但推荐）：
python -m venv env
source env/bin/activate # 在Linux/Mac上
env\Scripts\activate # 在Windows上
- 安装依赖项：
pip install -r requirements.txt
- 运行服务器：
python app.py
✨ 主要特性
两阶段处理
- 使用深度思维R1进行初始推理（50k字符上下文）。
- 使用克劳德3.5十四行诗进行最终回应（600k字符上下文）。
- 两个模型均通过OpenRouter的统一API访问。
- 将深度思维的推理令牌注入到克劳德的上下文中。
智能对话管理
- 使用文件修改时间检测活动对话。
- 处理多个并发对话。
- 自动过滤已结束的对话。
- 在需要时支持上下文清除。
优化参数
- 模型特定上下文限制：
- 深度思维：50,000字符用于专注推理。
- 克劳德：600,000字符用于全面回应。
- 推荐设置：
- temperature: 0.7（创造力平衡）。
- top_p: 1.0（完整的概率分布）。
- repetition_penalty: 1.0（防止重复）。
💻 使用示例
推理阶段（深度思维R1）
- 使用OpenRouter的推理令牌功能。
- 提示词被修改以输出'完成'，同时捕获推理内容。
- 推理从响应元数据中提取。
回应阶段（克劳德3.5十四行诗）
- 收到原始提示和深度思维的推理内容。
- 生成最终回应，结合推理内容。
- 维护对话上下文和历史记录。
📚 详细文档
开发
对于带有自动重建的功能开发：
npm run watch
📄 许可证
本项目采用MIT License，有关详细信息，请参阅LICENSE文件。
👥 贡献者
本项目基于Skirano的概念RAT（检索增强思考），该概念通过结构化推理和知识检索增强了AI回应。