JinDaGe - gemini-context-mcp-server MCP Details

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🚀 金星上下文MCP服务器

金星上下文MCP服务器是一个功能强大的MCP（模型上下文协议）服务器实现，它借助Gemini的能力，实现了高效的上下文管理与缓存。该服务器充分发挥了Gemini 2M令牌上下文窗口的优势，同时提供了用于缓存大上下文的实用工具。

🚀 快速开始

金星上下文MCP服务器是一个功能强大的工具，借助Gemini的能力实现上下文管理和缓存。以下是快速使用该服务器的步骤：

克隆仓库：

git clone https://github.com/yourusername/gemini-context-mcp.git
cd gemini-context-mcp

安装依赖：

npm install

配置环境变量，创建.env文件：

GEMINI_API_KEY=your_api_key_here
GEMINI_MODEL=gemini-2.0-flash

# 可选 - 模型设置
GEMINI_TEMPERATURE=0.7
GEMINI_TOP_K=40
GEMINI_TOP_P=0.9
GEMINI_MAX_OUTPUT_TOKENS=2097152

# 可选 - 服务器设置
MAX_SESSIONS=50
SESSION_TIMEOUT_MINUTES=120
MAX_MESSAGE_LENGTH=1000000
MAX_TOKENS_PER_SESSION=2097152
DEBUG=false

启动服务器：

node dist/index.js

✨ 主要特性

上下文管理

支持高达2M令牌上下文窗口：充分挖掘Gemini强大的上下文处理能力，为复杂对话提供广阔的上下文空间。
基于会话的对话：在多次交互过程中，精准维护会话状态，确保对话的连贯性和逻辑性。
智能上下文跟踪：通过使用元数据，能够灵活地添加、检索和搜索上下文，提高信息获取效率。
语义相似度搜索：基于上下文内容进行语义相关性匹配，快速定位所需信息。
动态上下文更新：根据对话历史自动调整上下文，使对话更加智能和自然。

API缓存

大上下文缓存：为长文本生成任务提供高效的上下文存储和检索机制，提升处理性能。
自适应缓存策略：依据访问频率和时间智能管理缓存，优化资源利用。
缓存持久化选项：支持将重要上下文持久化到本地或远程存储，确保数据的安全性和可恢复性。
批量操作支持：具备多条上下文记录的批量处理能力，提高操作效率。
上下文版本控制：对不同版本的上下文进行有效管理和追溯，方便后续分析和优化。

📦 安装指南

克隆仓库

git clone https://github.com/yourusername/gemini-context-mcp.git
cd gemini-context-mcp

安装依赖

npm install

配置环境变量

创建.env文件，并按如下示例进行配置：

GEMINI_API_KEY=your_api_key_here
GEMINI_MODEL=gemini-2.0-flash

# 可选 - 模型设置
GEMINI_TEMPERATURE=0.7
GEMINI_TOP_K=40
GEMINI_TOP_P=0.9
GEMINI_MAX_OUTPUT_TOKENS=2097152

# 可选 - 服务器设置
MAX_SESSIONS=50
SESSION_TIMEOUT_MINUTES=120
MAX_MESSAGE_LENGTH=1000000
MAX_TOKENS_PER_SESSION=2097152
DEBUG=false

启动服务器

node dist/index.js

📄 许可证

本项目采用MIT许可证。

gemini-context-mcp-server