JinDaGe - agentai-mcp-server MCP Details

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README

🚀 Agent.ai MCP 服务器

Agent.ai MCP 服务器集成于 Agent.ai API，借助动态函数加载系统，提供网页文本提取、网页截图以及 YouTube 字幕获取等实用功能，为用户带来高效便捷的服务体验。

✨ 主要特性

动态函数加载：自动从 Agent.ai API 获取可用函数，确保功能的实时更新与扩展。
网页文本提取：可灵活抓取或爬取网页，精准获取所需文本内容。
网页截图：能快速捕获网页页面的视觉截图，满足多样化的需求。
YouTube 字幕：轻松从 YouTube 视频中提取字幕，方便信息整理与利用。
缓存机制：高效缓存函数定义，有效减少 API 调用，提升系统性能。

📦 安装指南

获取 API 令牌

使用此 MCP 服务器，您需要一个 Agent.ai API 令牌。请联系 Agent.ai 获取您的专属令牌。

与 Claude Desktop 结合使用

Docker 配置

在 claude_desktop_config.json 中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "agentai": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "API_TOKEN",
        "mcp/agentai"
      ],
      "env": {
        "API_TOKEN": "YOUR_API_TOKEN_HERE"
      }
    }
  }
}

NPX 配置

{
  "mcpServers": {
    "agentai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@agentai/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "API_TOKEN": "YOUR_API_TOKEN_HERE"
      }
    }
  }
}

📚 详细文档

工具说明

该服务器可动态加载来自 Agent.ai API 的工具，当前可用工具如下： | 工具名称 | 功能 | 输入参数 | | ---- | ---- | ---- | | grab_web_text | 提取网页文本内容 | url (字符串，必需)：要提取的网页 URL；mode (字符串，可选)："抓取" 单个页面，"爬取" 最多 100 页 | | grab_web_screenshot | 捕获网页页面的视觉截图 | url (字符串，必需)：要捕获的网页 URL；ttl_for_screenshot (整数，可选)：截图缓存过期时间（秒） | | get_youtube_transcript | 获取 YouTube 视频的字幕 | url (字符串，必需)：YouTube 视频 URL |

更多工具请访问 API 参考文档。

💻 使用示例

基础用法

提取网页文本

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: '{"url":"https://agent.ai","mode":"抓取"}'
};

fetch('https://api-lr.agent.ai/api/v1/grab_web_text', options)
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data))
  .catch(error => console.error('Error:', error));

捕获网页截图

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: '{"url":"https://agent.ai","mode":"爬取"}'
};

fetch('https://api-lr.agent.ai/api/v1/grab_web_screenshot', options)
  .then(response => response.blob())
  .then(blob => {
    const img = document.createElement('img');
    img.src = URL.createObjectURL(blob);
    document.body.appendChild(img);
  })
  .catch(error => console.error('Error:', error));

获取 YouTube 字幕

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: '{"url":"https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID"}'
};

fetch('https://api-lr.agent.ai/api/v1/get_youtube_transcript', options)
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data))
  .catch(error => console.error('Error:', error));

🔧 技术细节

构建命令

docker build -t mcp/agentai .

📄 许可证

本软件根据 [许可证名称] 许可，具体内容请参阅 [LICENSE 文件路径]。

agentai-mcp-server