JinDaGe - mcp-serve-learn MCP Details

article

README

🚀 MCP-Serve 多语言翻译服务

MCP（Model Context Protocol）服务是一种用于扩展 AI 模型能力的协议实现，可让 AI 模型与外部服务交互，增强其功能。本项目基于 MCP 协议，是一个自定义服务，专门处理多语言翻译和资源管理。

✨ 主要特性

本项目提供两个主要功能：

1. 多语言翻译 (translationI18n)

自动识别并提取文本中被 ## 包裹的内容（如 ##创建人##）。
将提取的内容发送到指定的 API 进行多语言资源注册。
支持自动生成资源别名（ResourceAlias）。

2. 多语言资源复制 (copyI18n)

从 API 下载最新的多语言资源文件。
自动将资源文件复制到项目的语言目录中（src/lang/source/）。

📦 安装指南

在 VSCode 中使用

1. 构建项目

首先，克隆项目并安装依赖：

git clone https://github.com/oofengoo/mcp-serve-learn
cd mcp-serve
npm install

然后构建项目：

npm run build

2. 配置 VSCode

将mcp-servers.json文件中的配置复制到 VSCode 设置中：

打开 VSCode 设置（文件 > 首选项 > 设置）。
点击"在 settings.json 中编辑"。
将以下内容添加到 settings.json 中：

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "mcp-server": {
        "command": "node",
        "args": [
          "D:\\Users\\Administrator\\Documents\\mcp-serve\\dist\\index.js"
        ],
        "env": {
          "Token": "",
          "URL": "",
          "PORT": ""
        }
      }
    }
  }
}

🔧 技术细节

环境变量说明

| 属性 | 详情 | |------|------| | Token | API 认证令牌（Cookie 值） | | URL | API 服务器地址 | | PORT | 服务端口 |

开发说明

本项目使用 TypeScript 开发，主要文件结构如下：

src/index.ts：MCP 服务器实现，包含工具定义。
src/api.ts：API 接口封装。
src/request.ts：HTTP 请求工具。

mcp-serve-learn