JinDaGe - assistant-mcp MCP Details

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README

🚀 松果助理 MCP 服务器

本项目是一个用于从松果助理检索信息的 MCP 服务器实现，能够帮助用户便捷地从松果助理获取所需信息，支持可配置数量的多结果检索。

🚀 快速开始

在使用本服务器前，需要完成一些准备工作，确保系统满足以下先决条件：

系统上已安装 Docker
拥有松果 API 密钥，可在松果控制台获取
知晓松果助理 API 主机地址，创建一个 Assistant 后，在 Assistant 详情页面可以找到主机地址

✨ 主要特性

从松果助理检索信息
支持可配置结果数量的多结果检索

📦 安装指南

使用 Docker 构建

构建 Docker 镜像，可使用以下命令：

docker build -t pinecone/assistant-mcp .

使用 Docker 运行

使用你的松果 API 密钥运行服务器，命令如下：

docker run -i --rm \
  -e PINECONE_API_KEY=<YOUR_PINECONE_API_KEY_HERE> \
  -e PINECONE_ASSISTANT_HOST=<YOUR_PINECONE_ASSISTANT_HOST_HERE> \
  pinecone/assistant-mcp

环境变量

| 属性 | 详情 | |------|------| | PINECONE_API_KEY | 必需，你的松果 API 密钥 | | PINECONE_ASSISTANT_HOST | 可选，松果助理 API 主机地址（默认值：https://prod-1-data.ke.pinecone.io） | | LOG_LEVEL | 可选，日志级别（默认值：info） |

从源代码构建

如果你希望不使用 Docker 从源代码构建，可按以下步骤操作：

确保你已经安装了 Rust（https://rustup.rs/）
克隆此仓库
运行 cargo build --release
可执行文件将位于 target/release/assistant-mcp

💻 使用示例

基础用法

使用 inspector 测试

export PINECONE_API_KEY=<YOUR_PINECONE_API_KEY_HERE>
export PINECONE_ASSISTANT_HOST=<YOUR_PINECONE_ASSISTANT_HOST_HERE>
# 单独运行 inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector cargo run
# 或通过 inspector 使用 Docker 直接运行
npx @modelcontextprotocol/inspector -- docker run -i --rm -e PINECONE_API_KEY -e PINECONE_ASSISTANT_HOST pinecone/assistant-mcp

高级用法

与 Claude Desktop 集成

在你的 claude_desktop_config.json 中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "pinecone-assistant": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", 
        "-i", 
        "--rm", 
        "-e", 
        "PINECONE_API_KEY", 
        "-e", 
        "PINECONE_ASSISTANT_HOST", 
        "pinecone/assistant-mcp"
      ],
      "env": {
        "PINECONE_API_KEY": "<YOUR_PINECONE_API_KEY_HERE>",
        "PINECONE_ASSISTANT_HOST": "<YOUR_PINECONE_ASSISTANT_HOST_HERE>"
      }
    }
  }
}

📄 许可证

该项目的许可信息请参阅 LICENSE 文件。

assistant-mcp