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🚀 模型上下文协议（MCP）安全资源集

Model Context Protocol (MCP) 是一个用于人工智能模型之间通信的协议，旨在促进不同 AI 模型之间的协作与数据共享。由于其在现代 AI 系统中的广泛应用，MCP 的安全性变得至关重要。本项目收集了所有与 MCP 安全相关的资源、工具和信息。

🚀 快速开始

本项目旨在为你提供与 MCP 安全相关的各类资源，涵盖漏洞报告、安全防护工具以及教育资源等方面。你可以根据自己的需求，在对应部分查找所需内容。

✨ 主要特性

• 资源丰富：涵盖了 MCP 安全相关的研究论文、开源项目、安全审计工具、逆向工程工具、安全防护工具以及教育资源等。
• 实用性强：提供的工具和资源可用于实际的 MCP 安全检测、防护和学习。

📚 详细文档

🔍 漏洞报告

• 模型上下文协议（MCP）的安全风险分析
  • 研究论文：该研究论文详细探讨了 MCP 协议在实现过程中可能存在的安全漏洞，为深入了解 MCP 安全风险提供理论依据。
  • 开源项目：此开源项目提供了一个用于检测 MCP 服务器潜在漏洞的工具包，方便进行实际的漏洞检测工作。
• MCP 服务器的安全审计工具
  • AI - Infra - Guard：这是腾讯 Zhuque 实验室开发的一款综合型 AI 基础设施漏洞扫描工具，支持 MCP 服务器的安全分析，能有效发现服务器中的安全隐患。
  • VirusTotal MCP 插件：该插件通过集成 VirusTotal API 提供恶意软件检测功能，增强了对 MCP 服务器的安全防护。
• MCP 协议的逆向工程工具
  • GhidraMCP：这是用于 Ghidra 平台的自动反编译插件，支持 MCP 协议的逆向分析，有助于深入了解 MCP 协议的内部机制。
  • IDA - Pro - MCP：此为针对 IDA Pro 工具的扩展模块，提供 MCP 协议的深度分析功能，可对 MCP 协议进行更细致的研究。

🛡️ 安全防护工具

• MCP - Shield
  • GitHub 链接：由 riseandignite 开发的安全检测工具，专门用于扫描和修复 MCP 服务器中的潜在漏洞。
  • 功能特点：支持实时监控、日志分析、访问控制等，能全方位保障 MCP 服务器的安全。
• MCP - Security
  • GitHub 链接：StacklokLabs 开发的一站式安全解决方案，提供 MCP 服务器的配置优化和防护策略建议，帮助提升 MCP 服务器的安全性。

📖 教育资源

• 视频教程
  • Claude 根访问权限案例：Fireship 在该视频中解释了 Model Context Protocol 的实际应用场景，有助于直观了解 MCP 的应用。
  • MCP 与人工智能的未来：Jack Herrington 在视频中探讨 MCP 协议在实现“代理型 AI”中的关键作用，为深入理解 MCP 的发展前景提供思路。
• 官方文档
  • MCP 规范文档：该文档提供详细的协议规范和技术指南，是深入学习 MCP 协议的重要资料。
  • 官方 MCP 网站：网站涵盖最新动态、工具下载和社区资源，方便获取 MCP 的最新信息。

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⚠️ 免责声明

此项目仅供教育用途。未经允许对目标系统进行攻击是非法行为，任何因滥用本资源导致的损害，作者概不负责。