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README
🚀 一级方程式MCP服务器
本一级方程式上下文协议（MCP）服务器借助 FastF1 Python 库，为用户提供便捷的一级方程式数据及统计信息访问途径。通过简洁的 MCP 接口，您可以轻松获取比赛日历、赛事详情、会话结果、车手信息、圈速时间、遥测数据以及车手和车队冠军积分等丰富内容。
✨ 主要特性
- 📅 获取特定赛季的一级方程式比赛日历。
- 🔍 查看具体分站赛的详细信息。
- 🏁 获取练习赛、排位赛及正赛的结果。
- 🚗 访问车手信息和统计数据。
- 📊 分析车手表现，涵盖圈速时间和遥测数据。
- ⚔️ 比较多位车手的表现。
- 🏆 获取特定赛季或轮次的车手和车队冠军积分。
📦 安装指南
1. 安装 Python 依赖项
pip install fastf1 pandas numpy
2. 安装 Node.js 依赖项
cd f1-mcp-server
npm install
3. 编译 TypeScript 代码
npm run build
4. 添加到 MCP 设置
在您的 Cline MCP 设置文件（~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json）中添加以下内容：
{
"mcpServers": {
"formula1": {
"command": "node",
"args": ["/Users/rakeshgangwar/Documents/Cline/MCP/f1-mcp-server/build/index.js"],
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
💻 使用示例
基础用法
一旦服务器添加到您的 MCP 设置并运行后，您就可以使用 Cline 来访问一级方程式数据。以下是一些示例查询：
- "显示 2023 年度的一级方程式比赛日历"
- "获取 2022 年蒙特卡洛大奖赛的结果"
- "比较汉密尔顿和维斯塔潘在 2021 年英国大奖赛中的表现"
- "展示勒克莱尔在 2023 年意大利大奖赛排位赛中最快圈速的遥测数据"
- "当前一级方程式车手积分榜是怎样的？"
📚 详细文档
可用工具
1. get_event_schedule
获取特定赛季的一级方程式比赛日历。 参数：
year（数字）：赛季年份（例如，2023）
2. get_event_info
查看具体分站赛的详细信息。 参数：
year（数字）：赛季年份（例如，2023）event（字符串）：赛事名称或位置
3. get_session_results
获取练习赛、排位赛及正赛的结果。 参数：
year（数字）：赛季年份（例如，2023）session（字符串）：会话类型（例如，'Practice', 'Qualifying', 'Race'）
4. get_driver_info
获取车手信息和统计数据。 参数：
driver（字符串）：车手姓名或编号
5. analyze_lap_times
分析车手表现，包括圈速时间。 参数：
driver（字符串）：车手姓名或编号session（字符串）：会话类型（例如，'Qualifying', 'Race'）
6. compare_driver_performance
比较多位车手的表现。 参数：
drivers（字符串数组）：车手姓名或编号的列表session（字符串）：会话类型（例如，'British Grand Prix', 'Italian Grand Prix')
7. get_telemetry_data
获取特定车手在某个比赛中的遥测数据。 参数：
driver（字符串）：车手姓名或编号race（字符串）：比赛名称或位置
8. get_championship_standings
获取特定赛季或轮次的车手和车队冠军积分。 参数：
year（数字）：赛季年份（例如，2023）round_num（数字，可选）：比赛轮次编号
🔧 技术细节
此服务器使用 FastF1 Python 库，该库提供官方一级方程式计时数据、赛车遥测数据和会话结果的访问权限。
📄 许可证
MIT