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mcp-scholar

基于MCP协议的谷歌学术搜索与分析工具,提供论文搜索、学者主页分析功能,支持与MCP客户端及Cherry Studio集成。

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README

🚀 MCP 学者

MCP 学者是一款基于 MCP 协议的服务,可提供谷歌学术搜索和分析功能,帮助用户高效获取学术论文信息并进行深入分析。

🚀 快速开始

MCP 学者服务能为用户带来便捷的谷歌学术搜索与分析体验。你可以通过以下步骤开启使用。

✨ 主要特性

  • 谷歌学术论文搜索:可依据关键词搜索相关论文,并按照引用量进行排序,让你快速获取高影响力的学术文献。
  • 学者主页分析:对谷歌学术个人主页进行分析,精准提取引用量最高的论文,节省信息筛选时间。
  • 广泛集成支持:支持与所有支持 MCP 的客户端进行集成,还能作为插件在 Cherry Studio 中使用,拓展性强。

📦 安装指南

启动服务器

# 方式一:使用uvx启动
uvx mcp-scholar

# 方式二:clone仓库后使用uv run启动
uv --directory 路径\到\mcp_scholar run mcp-scholar

在Cherry Studio中使用

参照官方教程:https://vaayne.com/posts/2025/mcp-guide

💻 使用示例

基础用法

在 Cherry Studio 中,你可以使用以下提示进行操作:

📚 详细文档

本项目使用 MCP 协议开发,基于 Python SDK 实现。详细信息请参考 MCP Python SDK

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。

help

Runtime guide

cloud

Hosted runtime

Hosted servers run from a provider-managed environment. You usually connect the MCP client to the hosted endpoint or follow the provider's authorization flow, without keeping a local process alive

  1. Open provider connection page
  2. Authorize or copy endpoint
  3. Connect from your MCP client
terminal

Local runtime / other methods

Local servers run on your own machine or infrastructure. You normally copy the server_config into your MCP client, install the required package, and provide env variables from env_schema when needed

  1. Copy server_config
  2. Install required package
  3. Fill env variables and restart client