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mcp

该项目是一个基于TypeScript的Model Context Protocol (MCP)服务器，使用@modelcontextprotocol/sdk实现，提供Requestly规则和组的完整CRUD功能，并可作为stdio MCP服务器运行，支持与VS Code等MCP客户端集成。

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README

🚀 Requestly MCP Server

本项目是一个使用 @modelcontextprotocol/sdk 以 TypeScript 实现的模型上下文协议（MCP）服务器。它为 Requestly 规则和规则组提供了完整的 CRUD 工具，并且可以作为标准输入输出（stdio）MCP 服务器运行。

🚀 快速开始

若要使用此服务器，你需要一个 Requestly API 密钥。请填写此简短表单来申请。我们的团队将审核你的请求并尽快提供访问权限。

作为 MCP 服务器（用于与 VS Code 集成）

配置你的 .vscode/mcp.json 以使用：

"Requestly Server": {
  "type": "stdio",
  "command": "npx",
  "args": ["@requestly/mcp"],
  "env": {
    "REQUESTLY_API_KEY": "<your-api-key>"
  }
}

然后在终端中运行以下命令：

npx @requestly/mcp

✨ 主要特性

  • 创建、读取、更新和删除 Requestly 规则
  • 创建、读取、更新和删除 Requestly 规则组
  • 将规则附加到规则组
  • 作为标准输入输出 MCP 服务器运行，以便与 VS Code 或其他 MCP 客户端集成

📚 详细文档

参考资料

  • MCP SDK：https://github.com/modelcontextprotocol/create-python-server
  • MCP 协议：https://modelcontextprotocol.io/llms-full.txt
  • Requestly API 文档：https://docs.requestly.com/public-apis/overview
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Runtime guide

cloud

Hosted runtime

Hosted servers run from a provider-managed environment. You usually connect the MCP client to the hosted endpoint or follow the provider's authorization flow, without keeping a local process alive

  1. Open provider connection page
  2. Authorize or copy endpoint
  3. Connect from your MCP client
terminal

Local runtime / other methods

Local servers run on your own machine or infrastructure. You normally copy the server_config into your MCP client, install the required package, and provide env variables from env_schema when needed

  1. Copy server_config
  2. Install required package
  3. Fill env variables and restart client