the-mcp-company

🚀 OpenHands克隆项目

这是 OpenHands 提交版本 91cd647f207ccf30c09e1ebf99ac6c3c22cfda64 的克隆项目，并进行了一些修改以实现 MCPAgent。

🚀 快速开始

📦 安装指南

在运行安装过程之前，请确保你位于此目录（从仓库根目录执行 cd OpenHands）。 按照 这些说明 设置用于评估的开发环境。以下是总结：

• 确保已安装 Docker 和 Poetry，并且你使用的是 python==3.12、NodeJS >= 22.x。
• 在 Ubuntu 系统上，你还需要安装 build-essential（执行 sudo apt install build-essential）。在 WSL 上，你需要安装 netcat（执行 apt install netcat）。
• 运行 make build，这将需要一些时间才能完成。

💻 使用示例

运行评估

对于使用工具检索或神谕工具集的实验，首先要确保正确的 MCP 服务器正在运行（说明见 此处）。 此外，对于所有实验，在 config.toml 文件的 [llm.agent] 键下设置你的大语言模型配置（例如，模型名称、认证令牌等）。

TheAgentCompany 任务

• 可访问浏览器工具的代理 对 config.toml 文件进行以下更改：

  • 在 [agent] 下设置 system_prompt_filename='system_prompt_cua.j2' 从当前目录运行 bash run_all_agc.sh cua

• 可访问神谕工具集的代理 对 config.toml 文件进行以下更改：

  • 在 [agent] 下设置 system_prompt_filename='system_prompt_gt_tools.j2'
  • 在 [agent] 下设置 enable_browsing=false
  • 取消注释以下行：

[mcp]
sse_servers = ["http://localhost:7879/sse"]

从当前目录运行 bash run_all_agc.sh gt_tools

• 具有工具检索功能的代理（MCPAgent） 对 config.toml 文件进行以下更改：
  • 在 [agent] 下设置 system_prompt_filename='system_prompt_find_tools.j2'
  • 在 [agent] 下设置 enable_browsing=false
  • 取消注释以下行：

[mcp]
sse_servers = ["http://localhost:7879/sse"]

从当前目录运行 bash run_all_agc.sh dense_retrieval

Azure 任务

确保具有工具检索功能的 MCP 服务器正在运行。 在 config.toml 文件的 [llm.agent] 键下设置你的大语言模型配置（例如，模型名称、认证令牌等）。 对 config.toml 文件进行以下更改：

• 在 [agent] 下设置 system_prompt_filename='system_prompt_find_tools.j2'
• 在 [agent] 下设置 enable_browsing=false
• 取消注释以下行：

[mcp]
sse_servers = ["http://localhost:7879/sse"]

从当前目录运行 RUN_AZURE_TASKS=true bash run_all_agc.sh dense_retrieval