JinDaGe - mcp-wolframalpha MCP Details

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🚀 MCP Wolfram Alpha（客户端 + 服务器）

本项目可将Wolfram Alpha无缝集成至您的聊天应用程序，实现高级对话功能。通过搭建MCP（模型上下文协议）服务器与Wolfram Alpha API对接，能让聊天应用执行计算查询并检索结构化知识。同时，还提供使用Gemini（通过LangChain）的MCP客户端示例，助力大型语言模型实时与Wolfram Alpha知识引擎交互。

🚀 快速开始

本项目实现了一个MCP服务器，可与Wolfram Alpha API接口，让聊天应用具备强大的计算查询和知识检索能力。同时提供的MCP客户端示例，能帮助开发者快速将大型语言模型接入，实现与Wolfram Alpha的实时交互。

✨ 主要特性

Wolfram|Alpha集成：用于数学、科学和数据查询。
模块化架构：易于扩展以支持其他API和功能。
多客户端支持：无缝处理来自多个客户端或界面的交互。
MCP客户端示例：使用Gemini（通过LangChain）。

📦 安装指南

克隆仓库

git clone https://github.com/ricocf/mcp-wolframalpha.git

cd mcp-wolframalpha

设置环境变量

基于示例创建一个.env文件：

WOLFRAM_API_KEY=your_wolframalpha_appid
GeminiAPI=your_google_gemini_api_key (可选，如果使用以下客户端方法)

安装依赖项

pip install -r requirements.txt

配置

与VSCode MCP服务器一起使用：

在项目根目录下创建一个.mcp.json文件。
使用configs/vscode_mcp.json中的示例作为模板。
有关更多详细信息，请参阅VSCode MCP服务器指南。

与Claude Desktop一起使用：

{
  "mcpServers": {
    "WolframAlphaServer": {
      "command": "python3",
      "args": [
        "/path/to/src/core/server.py"
      ]
    }
  }
}

💻 使用示例

基础用法

此项目包含一个LLM客户端，用于与MCP服务器通信。

作为CLI工具运行

需要：GeminiAPI
直接从命令行运行客户端：

python main.py

高级用法

Docker

构建并在Docker容器中运行客户端：

docker build -t wolframalpha -f .devops/llm.Dockerfile .

docker run -it wolframalpha

mcp-wolframalpha