JinDaGe - deepseek-thinker-mcp MCP Details

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🚀 深度思考 MCP 服务器

深度思考 MCP 服务器是一个深度思维（Deepseek）推理内容的 MCP（模型上下文协议）提供者。它支持通过 Deepseek API 服务或本地 Ollama 服务器，将内容传递给像 Claude Desktop 这样的 MCP-enabled AI 客户端，让用户能够访问深度思维的推理过程。

🚀 快速开始

要使用本服务器，你需要根据需求进行环境配置，之后按照使用方法将其与 AI 客户端集成或进行本地服务器配置。若要进行开发，可参考开发设置部分。

✨ 主要特性

🤖 双模式支持
- 支持 OpenAI API 模式，可借助该模式实现相关功能。
- 支持 Ollama 本地模式，方便在本地环境使用。
🎯 专注推理
- 能够捕捉深度思维的思考过程，让用户了解推理的来龙去脉。
- 提供推理输出，为用户提供所需的结果。

📦 安装指南

环境配置

OpenAI API 模式

设置以下环境变量:

API_KEY=<Your OpenAI API Key>
BASE_URL=<API Base URL>

Ollama 模式

设置以下环境变量:

USE_OLLAMA=true

开发设置

# 安装依赖
npm install

# 构建项目
npm run build

# 运行服务
node build/index.js

💻 使用示例

与 AI 客户端（如 Claude Desktop）集成

将以下配置添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中:

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-thinker": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "deepseek-thinker-mcp"
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "<Your API Key>",
        "BASE_URL": "<Your Base URL>"
      }
    }
  }
}

使用 Ollama 模式

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-thinker": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "deepseek-thinker-mcp"
      ],
      "env": {
        "USE_OLLAMA": "true"
      }
    }
  }
}

本地服务器配置

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-thinker": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/your-path/deepseek-thinker-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "<Your API Key>",
        "BASE_URL": "<Your Base URL>"
      }
    }
  }
}

📚 详细文档

可用工具

get-deepseek-thinker

描述：使用深度思维模型进行推理。
输入参数：
- originPrompt (字符串)：用户的原始提示。
返回：结构化的文本响应，包含思考过程。

常见问题解答

如何解决类似这样的响应：“MCP 错误 -32001: 请求超时”

此错误发生在 Deepseek API 响应速度太慢或推理内容输出过长导致的 MCP 服务器超时。

🔧 技术细节

本项目使用的技术栈如下： | 属性 | 详情 | |------|------| | 模型类型 | 深度思维（Deepseek）推理模型 | | 开发语言 | TypeScript | | 依赖 SDK | @modelcontextprotocol/sdk | | API 服务 | OpenAI API | | 本地服务 | Ollama | | 参数验证 | Zod |

📄 许可证

此项目根据 MIT 许可证发布。查看 LICENSE 文件以获取详细信息。

deepseek-thinker-mcp