JinDaGe - RunPod MCP Details

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🚀 运行RunPod MCP 服务器

此模型上下文协议（MCP）服务器使您能够通过Claude或其他与MCP兼容的客户端与RunPod REST API交互。

🚀 快速开始

此模型上下文协议（MCP）服务器可让您借助Claude或其他支持MCP的客户端，与RunPod REST API进行交互。下面将为您详细介绍如何安装、配置和运行该服务器。

✨ 主要特性

该服务器具备以下管理功能：

_pod：可创建、列出、查看详细信息、更新、启动、停止和删除pod。
端点：能够创建、列出、查看详细信息、更新和删除无服务器端点。
模板：支持创建、列出、查看详细信息、更新和删除模板。
网络卷：可以创建、列出、查看详细信息、更新和删除网络卷。
容器注册表身份验证：可创建、列出、查看详细信息和删除身份验证。

📦 安装指南

先决条件

Node.js 18 或更高版本。
拥有 RunPod 账户及 API 密钥。
安装 Claude for Desktop 或其他与 MCP 兼容的客户端。

使用 Smithery 安装

通过 Smithery 可自动为 Claude Desktop 安装 runpod-mcp-ts：

npx -y @smithery/cli install @runpod/runpod-mcp-ts --client claude

手动安装方法

克隆仓库。
安装依赖项：
```
npm install
```
构建服务器：
```
npm run build
```

📚 详细文档

配置

需将 RunPod API 密钥设置为环境变量：

# Linux/macOS
export RUNPOD_API_KEY=your_api_key_here

# Windows (Command Prompt)
set RUNPOD_API_KEY=your_api_key_here

# Windows (PowerShell)
$env:RUNPOD_API_KEY="your_api_key_here"

您可在 RunPod 控制台获取 API 密钥。

运行服务器

启动服务器：

npm start

与 Claude Desktop 配置结合使用

打开 Claude for Desktop。
编辑配置文件：
- macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
添加服务器配置：

{
  "mcpServers": {
    "runpod": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/runpod-mcp-server/build/index.js"],
      "env": {
        "RUNPOD_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

请将 "args": ["/path/to/runpod-mcp-server/build/index.js"] 替换为仓库中构建文件夹的实际路径。 4. 重启 Claude for Desktop。

💻 使用示例

基础用法

以下是使用 Claude 时的一些示例：

列出所有 pod

你能列出我所有的RunPod pod吗？

创建新 pod

创建一个具有以下规格的新的RunPod pod：
- 名称：test-pod
- 镜像：runpod/pytorch:2.1.0-py3.10-cuda11.8.0-devel-ubuntu22.04
- GPU类型：NVIDIA GeForce RTX 4090
- GPU数量：1

创建无服务器端点

创建一个具有以下规格的新的RunPod无服务器端点：
- 名称：my-serverless-endpoint
- 端口：3000

📄 许可证

文档未提及相关内容，暂不展示。

🔧 技术细节