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mcp-server-saillogger

一个基于MCP协议的服务器项目,用于处理Saillogger网络中的实时AIS数据,并将其提供给AI应用。

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README

🚀 MCP 服务器 Saillogger

MCP 服务器 Saillogger 是一个专门用于处理 Saillogger 数据的服务器。它基于 MCP(模型上下文协议),能实时从 Saillogger 网络获取 AIS 位置数据,并提供给 AI 应用程序使用。

🚀 快速开始

开发环境搭建

  1. 确保已安装 Python 3.12 或更高版本。
  2. 如果尚未安装,请安装 uv
    pip install uv
    
  3. 创建并激活虚拟环境:
    uv venv
    source .venv/bin/activate  # 在 Unix/macOS 系统上
    # 或者
    .venv\Scripts\activate  # 在 Windows 系统上
    
  4. 安装依赖项:
    uv pip install -e .
    

使用说明

运行服务器:

mcp-server-saillogger

📦 安装指南

  1. 安装 Python:确保系统中已安装 Python 3.12 或更高版本。
  2. 安装 uv:若未安装 uv,可使用以下命令进行安装:
    pip install uv
    
  3. 创建并激活虚拟环境
    • 在 Unix/macOS 系统上:
      uv venv
      source .venv/bin/activate
      
    • 在 Windows 系统上:
      uv venv
      .venv\Scripts\activate
      
  4. 安装依赖项:使用以下命令安装项目依赖:
    uv pip install -e .
    

💻 使用示例

基础用法

启动服务器,只需在命令行中输入以下命令:

mcp-server-saillogger

启动后,服务器将开始从 Saillogger 网络获取 AIS 位置数据,并提供给 AI 应用程序。

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Runtime guide

cloud

Hosted runtime

Hosted servers run from a provider-managed environment. You usually connect the MCP client to the hosted endpoint or follow the provider's authorization flow, without keeping a local process alive

  1. Open provider connection page
  2. Authorize or copy endpoint
  3. Connect from your MCP client
terminal

Local runtime / other methods

Local servers run on your own machine or infrastructure. You normally copy the server_config into your MCP client, install the required package, and provide env variables from env_schema when needed

  1. Copy server_config
  2. Install required package
  3. Fill env variables and restart client