mcp-app

🚀 MCP 应用程序

MCP 应用程序结合了 RAG 和网络搜索工具。借助 RAG 工具，LLM 不仅能从向量存储中检索知识，还可添加文档，有效增加其使用的知识量。

🚀 快速开始

uv sync
source .venv/bin/activate
mcp dev run

✨ 主要特性

• ⚙️ MCP 服务器应用用于实现 MCP 服务器。
• 🧰 SQLAlchemy 用于与 SQL 数据库的交互（ORM）。
• 🤖 OpenAI 用于向量存储的嵌入。
• 💾 PostgreSQL 作为 SQL 数据库。
• 🦜 PGVector 作为向量存储。

📦 安装指南

# 必须安装 pyproject.toml 中列出的所有依赖项
mcp install server.py --env-file .env --with sqlalchemy --with pgvector --with openai --with "psycopg[binary]" --with pydantic --with python-dotenv --with tavily-python

💻 使用示例

基础用法

将 Claude Desktop 与 MCP APP 结合使用，可运行以下命令：

# 必须安装 pyproject.toml 中列出的所有依赖项
mcp install server.py --env-file .env --with sqlalchemy --with pgvector --with openai --with "psycopg[binary]" --with pydantic --with python-dotenv --with tavily-python

效果预览

Claude Desktop 的使用效果如下：

🔧 技术细节

本项目使用了以下技术栈： | 属性 | 详情 | |------|------| | 服务器应用 | MCP 服务器应用用于实现 MCP 服务器 | | 数据库交互 | SQLAlchemy 用于与 SQL 数据库的交互（ORM） | | 向量嵌入 | OpenAI 用于向量存储的嵌入 | | 数据库 | PostgreSQL 作为 SQL 数据库 | | 向量存储 | PGVector 作为向量存储 |

📄 待办事项

• 实现异步版本。