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markymark

markymark 是一个用于 Markdown 和结构化数据文件的语言服务器与 AI 代理工具,提供导航、重构、搜索和诊断功能,支持 LSP 和 MCP 协议。

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README

🚀 Beads - 原生AI问题跟踪工具

Beads是一款现代的、原生AI工具,可直接与代码一起存放在代码库中,用于问题跟踪。

🚀 快速开始

基本命令

# 创建新问题
bd create "Add user authentication"

# 查看所有问题
bd list

# 查看问题详情
bd show <issue-id>

# 更新问题状态
bd update <issue-id> --status in_progress
bd update <issue-id> --status done

# 与远程git仓库同步
bd sync

问题处理

Beads中的问题具有以下特点:

  • 原生Git支持:存储在 .beads/issues.jsonl 中,并像代码一样进行同步。
  • 对AI友好:以命令行界面(CLI)为优先的设计,与AI编码助手完美配合。
  • 支持分支管理:问题可以跟随你的分支工作流程。
  • 实时同步:与你的提交自动同步。

✨ 主要特性

✨ 原生AI设计

  • 专为AI辅助开发工作流程而构建。
  • 以命令行界面(CLI)为优先的接口,与AI编码助手无缝协作。
  • 无需切换到Web界面。

🚀 专注开发者体验

  • 问题直接存放在你的代码库中,与代码紧密结合。
  • 支持离线工作,推送时自动同步。
  • 快速、轻量级,不会干扰你的工作。

🔧 与Git集成

  • 与git提交自动同步。
  • 支持分支感知的问题跟踪。
  • 智能处理JSONL合并冲突。

📦 安装指南

# 安装Beads
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/steveyegge/beads/main/scripts/install.sh | bash

# 在你的仓库中初始化
bd init

# 创建你的第一个问题
bd create "Try out Beads"

📚 详细文档


Beads:思维速度级的问题跟踪工具

help

Runtime guide

cloud

Hosted runtime

Hosted servers run from a provider-managed environment. You usually connect the MCP client to the hosted endpoint or follow the provider's authorization flow, without keeping a local process alive

  1. Open provider connection page
  2. Authorize or copy endpoint
  3. Connect from your MCP client
terminal

Local runtime / other methods

Local servers run on your own machine or infrastructure. You normally copy the server_config into your MCP client, install the required package, and provide env variables from env_schema when needed

  1. Copy server_config
  2. Install required package
  3. Fill env variables and restart client