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agentcraft-mcp

AgentCraft是一个企业级AI代理框架,提供安全可扩展的智能代理服务。

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README

🚀 AgentCraft MCP 服务器

AgentCraft 是一款与 Crafted™ 合作推出的产品,其 AI 代理框架可部署能理解、学习并适应业务需求的智能代理。它提供现成和定制的 AI 代理,保障企业的安全性和可扩展性。此 MCP 服务器与 AgentCraft 集成,实现了 AI 代理间的安全交互和数据交换。

🚀 快速开始

AgentCraft MCP 服务器集成了 AgentCraft,可让 AI 代理之间进行安全的交互和数据交换。下面为你介绍其安装和使用的相关步骤。

✨ 主要特性

  • 实现了人工智能代理间安全的通信与数据交换。
  • 支持使用现成的和定制的 AI 代理。
  • 具备可扩展的企业级架构。
  • 支持 Windsurf MCP 客户端。
  • 示例集成适用于 Cline 和 5ire MCP 客户端。

📦 安装指南

使用分布式 pip(推荐)

pip install agentcraft-mcp

使用 pip

pip install -e .
pip list | grep agentcraft-mcp

若未列出 agentcraft-mcp,请重新安装。

然后运行:

python -m agentcraft_mcp.server

配置

若要与 Claude Desktop 一起使用,需在 claude_desktop_config.json 中添加以下内容:

{
  "mcpServers": {
      "AgentCraft": {
          "command": "python",
          "args": [
              "-m",
              "agentcraft_mcp.server"
          ],
          "env": {
              "AGENTCRAFT_BEARER_TOKEN": "您的 AgentCraft 承认令牌用于授权",
              "ENVIRONMENT": "PRODUCTION"
          }
      }
  }
}

可用工具

  1. send_agent_data
    • 描述:向代理发送数据。
    • 输入:
{  
    "prompt": "您消息内容"
}
  1. receive_agent_data
    • 描述:接收来自代理的数据。
    • 输入:
{
  "query": "您的查询",
  "tracking_key": "您的跟踪密钥",
  "response_type": "markdown"
}
  1. get_available_agents
    • 描述:获取可用代理列表。
    • 输入:无

📄 许可证

AgentCraft MCP 服务器由 Crafted 公司许可。

📞 联系方式

有关更多信息,请访问 [AgentCraft GitHub 网站](AgentCraft GitHub 网站的具体链接未给出) 或 we-crafted.com 网站

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Runtime guide

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Hosted runtime

Hosted servers run from a provider-managed environment. You usually connect the MCP client to the hosted endpoint or follow the provider's authorization flow, without keeping a local process alive

  1. Open provider connection page
  2. Authorize or copy endpoint
  3. Connect from your MCP client
terminal

Local runtime / other methods

Local servers run on your own machine or infrastructure. You normally copy the server_config into your MCP client, install the required package, and provide env variables from env_schema when needed

  1. Copy server_config
  2. Install required package
  3. Fill env variables and restart client