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deepchat-tools

国产图像处理聚合MCP服务，支持海报生成等多种功能

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README

🚀 深度聊天 好用的图像 MCP 服务端集合

本项目是专注于国产图像处理的聚合 MCP 服务端，它基于 ThinkInAIXYZ/go-mcp 构建，无论是本地还是云端服务部署都十分便捷，能为图像处理相关工作提供有力支持。

🚀 快速开始

配置环境变量

可参考 env.sh.example 来配置环境变量。

本地运行服务

使用以下命令在本地启动服务：

go run main.go

深度聊天配置与使用

若要在深度聊天中使用，需配置 SSE 并触发。详细操作请参考文章 海报生成 MCP 服务端与深度聊天无缝集成。

✨ 主要特性

| 功能 | 完成情况 | | ---- | ---- | | 海报生成 | ✅ | | 图像风格化 | ❌ | | 线稿生成 | ❌ | | 换脸 | ❌ | | 换衣 | ❌ |

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Runtime guide

cloud

Hosted runtime

Hosted servers run from a provider-managed environment. You usually connect the MCP client to the hosted endpoint or follow the provider's authorization flow, without keeping a local process alive

  1. Open provider connection page
  2. Authorize or copy endpoint
  3. Connect from your MCP client
terminal

Local runtime / other methods

Local servers run on your own machine or infrastructure. You normally copy the server_config into your MCP client, install the required package, and provide env variables from env_schema when needed

  1. Copy server_config
  2. Install required package
  3. Fill env variables and restart client