JinDaGe - togetherai-image-mcp-server MCP Details

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README

🚀 一起AI图像服务器

一起AI图像服务器是一个MCP服务器，可借助Together AI的图像生成模型来生成图像。

🚀 快速开始

📦 安装指南

安装依赖项：

npm install

构建服务器：

npm run build

⚙️ 配置

1. Together AI API密钥

该服务器需要一个Together AI API密钥，你可以从Together AI的平台获取。

2. Cline配置

将服务器添加到你的Cline MCP设置文件中：对于macOS/Linux：~/Library/Application Support/Windsurf/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json

{
  "mcpServers": {
    "togetherai-image": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/togetherai-image-server/build/index.js"],
      "env": {
        "TOGETHER_API_KEY": "your-api-key-here"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

💻 使用示例

在Cline中的使用

该服务器提供了一个generate_image工具，具有以下参数：

{
  prompt: string;           // 必填：图像描述的文本
  model?: string;          // 可选：使用的模型（默认：'black-forest-labs/FLUX.1.1-pro'）
  width?: number;          // 可选：图像宽度，以像素为单位（默认：1024）
  height?: number;         // 可选：图像高度，以像素为单位（默认：768）
  steps?: number;         // 可选：推理步骤数（默认：28）
  n?: number;             // 可选：要生成的图像数量（默认：1）
  outputDir?: string;     // 可选：保存图像的目录（默认：'./output'）
}

基础用法

你可以在Cline中像这样使用该服务器：

生成一张坐在窗台上的可爱猫咪图片并将其保存到我的桌面：

<use_mcp_tool>
<server_name>togeherai-image</server_name>
<tool_name>generate_image</tool_name>
<arguments>
{
  "prompt": "一只可爱的猫坐在窗台上",
  "outputDir": "/Users/username/Desktop/generated-images"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

输出

工具返回一个JSON响应，包含：

filepath：保存图像的完整路径
filename：保存的图像文件名
dimensions：原始和最终图像维度

togetherai-image-mcp-server