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🚀 快速入门 Auto MCP：Claude Desktop 和 Cursor 的一站式工具

Quick-start Auto MCP 是一款助力您在 Claude Desktop 和 Cursor 中，快速且便捷地注册 Anthropic 的模型上下文协议（MCP）的工具。借助它，您能轻松为这两款工具添加 MCP 功能，提升使用体验。

🚀 快速开始

Quick-start Auto MCP 能帮助您快速简便地在 Claude Desktop 和 Cursor 中注册 Anthropic 的模型上下文协议（MCP）。您只需运行工具并复制粘贴生成的 JSON 文件，即可轻松为这两款工具添加 MCP 功能。同时，我们会不断更新各种有用的 MCP 工具，您可以关注和收藏我们，让您的工具箱与时俱进。

✨ 主要特性

快速设置：运行工具并复制粘贴生成的 JSON 文件，就能为 Claude Desktop 和 Cursor 添加 MCP 功能。
多种工具持续更新：不断更新各类有用的 MCP 工具，关注收藏可让工具箱与时俱进。
RAG（检索增强生成）：具备关键词、语义和混合搜索功能，可用于 PDF 文档。
Dify 外部知识 API：能通过 Dify 的外部知识 API 进行文档搜索。
Dify 工作流：可执行并获取 Dify 工作流的结果。
网络搜索：使用 Tavily API 实现实时网络搜索。
自动 JSON 生成：自动生成用于 Claude Desktop 和 Cursor 的 MCP JSON 文件。

📦 安装指南

步骤：

克隆仓库：

git clone [仓库地址]
cd [项目名称]

安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

配置环境变量：创建 .env 文件并添加以下内容：

API_KEY=your_api_key
DATABASE_URL=your_database_url

运行项目：

uvicorn main:app --reload

💻 使用示例

基础用法

若您想使用该工具为 Claude Desktop 和 Cursor 添加 MCP 功能，可按以下步骤操作：

克隆仓库并安装依赖项：

git clone [仓库地址]
cd [项目名称]
pip install -r requirements.txt

配置环境变量：创建 .env 文件：

API_KEY=your_api_key
DATABASE_URL=your_database_url

运行项目：

uvicorn main:app --reload

📚 详细文档

项目结构

.
├── case1                     # RAG 示例
├── case2                     # Dify 外部知识 API 示例
├── case3                     # Dify 工作流示例
├── case4                     # 网络搜索示例
├── data                      # 示例数据文件
├── docs                      # 文档目录
│   ├── case1.md           # case1 描述 🚨 包含优化工具调用的小技巧
│   ├── case2.md           # case2 描述
│   ├── case3.md           # case3 描述
│   ├── case4.md           # case4 描述
│   └── installation.md    # 安装指南
├── .env.example              # .env 示例格式
├── pyproject.toml            # 项目设置
├── requirements.txt          # 必需的包列表
└── uv.lock                   # uv 定文件

需求

Python >= 3.11
Claude Desktop 或 Cursor（支持 MCP 的版本）
uv（推荐）或 pip

配置

编辑 pyproject.toml 文件以配置项目依赖项和设置。

故障排除

API 错误：检查环境变量是否正确设置。
虚拟环境问题：确保 Python 版本为 3.11 或更高。

📄 许可证

MIT LICENSE

👥 贡献

欢迎任何贡献！您可以通过问题报告或拉取请求参与项目。

📞 联系我们

如需帮助或有任何疑问，请联系我们：dev@brain-crew.com

👨‍💻 作者

Hantaek Lim

mcp-usecase