JinDaGe - openmanus MCP Details

openmanus

OpenManus是一个无需邀请码即可实现各种想法的开源项目，由MetaGPT团队成员在3小时内构建完成。它提供了一个简单的实现，允许用户创建自己的智能代理，并支持多种语言和配置。项目欢迎建议、贡献和反馈，未来计划包括更好的规划、实时演示、回放功能、RL微调模型和全面的基准测试。

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README

🚀 OpenManus项目文档（中文版）

OpenManus项目旨在为用户提供便捷的交互体验，借助LLM API实现各种功能。通过简单的安装和配置，用户可以快速启动项目并投入使用。

🚀 快速开始

运行OpenManus的一行命令：

python main.py

然后在终端中输入您的想法！对于不稳定版本，您可以运行：

python run_flow.py

📦 安装指南

创建一个新的conda环境：

conda create -n open_manus python=3.12
conda activate open_manus

克隆仓库：

git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus

安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

📚 详细文档

配置指南

OpenManus需要配置其所使用的LLM API。按照以下步骤进行设置：

在config目录下创建一个config.toml文件（可以复制示例文件）：

cp config/config.example.toml config/config.toml

编辑config/config.toml以添加您的API密钥并自定义设置：

# 全局LLM配置
[llm]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..."  # 替换为实际的API密钥
max_tokens = 4096
temperature = 0.0

# 特定LLM模型的可选配置
[llm.vision]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..."  # 替换为实际的API密钥

🌟 参与贡献

我们欢迎任何友好的建议和有帮助的贡献！只需创建问题或提交拉取请求。或者通过电邮联系 @mannaandpoem：mannaandpoem@gmail.com

🗺️ 发展路线图

[ ] 更好地规划
[ ] 实时演示
[ ] 回放功能
[ ] RL模型微调
[ ] 全面基准测试

👥 社区群组

加入我们的网络交流群，使用Feishu与其他开发者分享您的经验！

🙏 致谢

感谢anthropic-computer-use和browser-use为本项目提供基础支持！ OpenManus由MetaGPT的贡献者共同开发。衷心感谢这一代理社区！