JinDaGe - opendeepsearch MCP Details

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README

🚀 OpenDeepSearch

OpenDeepSearch是一个开源的Perplexity深度研究替代品，采用模型上下文协议（MCP），能够对复杂主题展开全面且深入的研究。

🚀 快速开始

OpenDeepSearch是一款强大的研究工具，它结合了序列思维的结构化思考方法与Brave Search的搜索能力，可针对复杂主题开展全面深入的研究，并生成详细且有充分依据的研究报告。

✨ 主要特性

全面研究：将复杂的题目分解为可管理的小问题。
迭代搜索：执行多次搜索以获取多样化信息。
智能分析：分析搜索结果以提取相关信息。
综合：将发现整合成连贯且结构化的报告。
引用：在报告中包含所有信息的来源。
MCP集成：与Claude Desktop、Cursor和其他MCP客户端无缝集成。
WebSocket支持：支持与Smithery及其他MCP客户端的集成。
发布：允许将研究工具发布到Smithery平台，以便轻松访问。

📦 安装指南

先决条件

Node.js 16或更高版本。
Brave Search API密钥（获取方式：https://brave.com/search/api/）。

NPM安装

npm install -g open-deep-research

使用NPX运行

BRAVE_API_KEY=your_api_key npx open-deep-research

本地安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/tositon/open-deep-research.git
cd open-deep-research

# 安装依赖
npm install

# 构建项目
npm run build

# 使用Brave Search API运行
BRAVE_API_KEY=your_api_key npm start

通过Smithery安装

# 为Claude安装
npx @smithery/cli install open-deep-research --client claude

# 为Cursor安装
npx @smithery/cli install open-deep-research --client cursor

在通过Smithery安装时，将会提示您输入Brave Search API密钥。

💻 使用示例

基础用法

与Claude Desktop一起使用

将以下内容添加到您的Claude Desktop配置中：

{
  "mcpServers": {
    "open-deep-research": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "open-deep-research"
      ],
      "env": {
        "BRAVE_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

与Cursor一起使用

在Cursor中，可以使用以下命令添加MCP服务器：

claude mcp add "open-deep-research" npx open-deep-research

请确保在运行Cursor之前设置BRAVE_API_KEY环境变量。

高级用法

示例查询

"当前先进人工智能的发展"
"全球气候变化的解决方案"
"量子计算的最新进展"

📚 详细文档

测试

与Claude或Cursor一起使用

在通过Smithery安装或本地安装后，您可以在Claude Desktop或Cursor中选择相应的MCP服务器进行配置。

发布到Smithery

要在Smithery平台上发布服务器：

确保仓库托管在GitHub上，并且是公开的。
在Smithery平台注册。
使用GitHub身份验证以连接仓库。
转到“部署”标签页。
点击“在Smithery上部署”按钮。
按照部署设置指南操作。

发布后，用户可以使用以下命令安装服务器：

npx @smithery/cli install open-deep-research --client claude

opendeepsearch