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YouTube Summarizer

基于YouTube-Summarizer的MCP服务,为AI应用提供API工具集成

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README

🚀 MCP 服务器

MCP 服务器构建于 Youtube-Summarizer 的所有 API 之上,将这些 API 以工具形式通过 MCP 协议对外暴露,可供任意 AI 应用程序集成使用。

⚠️ 重要提示

当前 MCP 仅支持本地连接,因此无法远程使用这些工具。

🚀 快速开始

📦 安装指南

Docker 设置

构建 Docker 镜像:

docker build -t youtube-summarizer-mcp .

使用 Docker 运行 MCP 服务器:

docker run -i --rm youtube-summarizer-mcp

使用 Inspector

你可以借助 MCP Inspector 探索可用工具并开展测试:

./inspector.sh

在 Claude Desktop 上使用

在你的 claude_desktop_config.json 中添加如下内容:

{
  "mcpServers": {
    "youtube-summarizer": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "youtube-summarizer-mcp"
      ]
    }
  }
}

现在你就能从 claude desktop 中使用来自 server.py 的新增 mcp 工具。

MCP 客户端示例(无 Claude Desktop)

运行以下命令以在本地设置 MCP 客户端:

设置
./setup.sh
运行
./run.sh

它会同时运行 MCP 服务器和客户端,并实现相互连接。终端会提示用户输入自然语言查询,随后将其转换为 MCP 工具调用,以此回答用户的查询。

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Runtime guide

cloud

Hosted runtime

Hosted servers run from a provider-managed environment. You usually connect the MCP client to the hosted endpoint or follow the provider's authorization flow, without keeping a local process alive

  1. Open provider connection page
  2. Authorize or copy endpoint
  3. Connect from your MCP client
terminal

Local runtime / other methods

Local servers run on your own machine or infrastructure. You normally copy the server_config into your MCP client, install the required package, and provide env variables from env_schema when needed

  1. Copy server_config
  2. Install required package
  3. Fill env variables and restart client