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🚀 带代理支持的 Tavily MCP 服务器
这是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，借助 Tavily 的搜索 API，提供 AI 驱动的网络搜索功能。特别之处在于，它增加了对 HTTP/HTTPS 代理配置的支持，允许大语言模型（LLM）通过代理服务器执行复杂的网络搜索、直接回答问题，还能搜索最新新闻文章并提取相关内容。
🚀 快速开始
本服务器能让大语言模型利用代理服务器实现强大的网络搜索功能。你可以按照以下步骤完成安装和配置，开始使用。
✨ 主要特性
- 功能完备：涵盖所有原始的 Tavily MCP 服务器功能。
- 代理支持：通过环境变量支持 HTTP/HTTPS 代理。
- 日志增强：具备增强型日志记录功能，方便代理配置。
- 错误处理：对代理相关问题有强大的错误处理能力。
📦 安装指南
使用 pip
pip install mcp-tavily-proxy
若你安装了 uv，也可以使用以下命令：
uv pip install mcp-tavily-proxy
从源码构建
克隆此仓库并构建然后安装程序：
git clone https://github.com/tulong66/mcp-tavily-proxy.git
cd mcp-tavily-proxy
uv build
uv pip install .
💻 使用示例
基础用法
import mcp_server_tavily as tavily
# 创建一个 MCP 服务器实例，使用预设的上下文和代理配置
server = tavily.createServer()
# 使用自定义的上下文初始化服务器
context = {
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 2048,
"model_name": "gpt-3.5-turbo",
}
server = tavily.createServer(context)
# 处理一个查询
response = server.process_query("告诉我关于人工智能的内容")
print(response)
📚 详细文档
可用工具
tavily_web_search
执行全面的网络搜索并提取 AI 驱动的内容。
| 参数 | 详情 |
|------|------|
| query (字符串，必需) | 搜索查询 |
| max_results (整数，可选) | 要返回的最大结果数（默认值：5，最大值：20） |
| search_depth (字符串，可选) | 设置为 "basic" 或 "advanced" 的搜索深度（默认值："basic"） |
tavily_answer_search
执行网络搜索并生成直接答案及支持证据。
| 参数 | 详情 |
|------|------|
| query (字符串，必需) | 搜索查询 |
| max_results (整数，可选) | 要返回的最大结果数（默认值：5，最大值：20） |
| search_depth (字符串，可选) | 设置为 "basic" 或 "advanced" 的搜索深度（默认值："advanced"） |
tavily_news_search
搜索带有发布日期的最新新闻文章。
| 参数 | 详情 |
|------|------|
| query (字符串，必需) | 搜索查询 |
| max_results (整数，可选) | 要返回的最大结果数（默认值：5，最大值：20） |
| days (整数，可选) | 回溯的天数（默认值：3） |
配置
API 密钥和代理设置
服务器需要 Tavily API 密钥，并支持通过环境变量配置代理：
- 设置所需的环境变量：
# Tavily API 密钥
export TAVILY_API_KEY=your_api_key_here
# 代理设置（如果需要）
export HTTP_PROXY=http://your-proxy:port
export HTTPS_PROXY=http://your-proxy:port
- 或通过命令行参数提供 API 密钥：
python -m mcp_server_tavily --api-key=your_api_key_here
配置为 Cloudflare Worker
要将此库用作 Cloudflare Worker，请参考 CLOUDFLARE.md。
调试
# 启用详细日志记录以进行调试
export MCP_DEBUG=true
贡献指南
如需贡献，请参考 CONTRIBUTING.md。
📄 许可证
本项目采用 MIT 许可证。请参阅 LICENSE 以获取详细信息。