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tailpipe-mcp

Tailpipe MCP服务器是一个AI驱动的日志分析工具，通过模型上下文协议连接AI助手与云端/SaaS日志数据，支持自然语言查询和分析各类云服务日志，提供安全事件调查、成本性能洞察等功能。

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README

🚀 尾管模型上下文协议（MCP）服务器

尾管模型上下文协议（MCP）服务器借助人工智能驱动的日志分析，通过Tailpipe将AI助手（如Claude）与云和SaaS日志相连接。它能让用户以自然语言对整个数据资产进行探索和分析，为日志处理带来了极大的便利。

🚀 快速开始

尾管模型上下文协议（MCP）服务器可将AI助手和尾管日志进行桥接，支持以下操作：

  • 查询：使用自然语言或结构化查询直接从日志中获取信息。
  • 分析：通过聚合、时间序列分析和其他高级功能深入研究日志数据。
  • 监控：设置警报和规则，基于日志中的模式或异常采取行动。
  • 上下文：将日志与相关的元数据（如云资源、用户活动等）结合使用。

📦 安装指南

克隆仓库并设置环境

  1. 克隆仓库并导航到目录：
git clone https://github.com/turbot/tailpipe-mcp.git
cd tailpipe-mcp
  1. 安装依赖项：
npm install
  1. 构建项目：
npm run build

📚 详细文档

配置

使用环境变量配置数据库路径

设置以下环境变量以指定数据库路径：

  • TAILPIPE_MCP_DATABASE_PATH：指定数据库文件的路径。

设置日志级别

通过设置以下环境变量控制日志 verbosity：

  • TAILPIPE_MCP_LOG_LEVEL：默认值为info，可选值包括debug、info、warn和error。

开发

Tailpipe MCP是一个开源项目，欢迎贡献。我们使用GitHub进行代码托管，并遵循Apache 2.0许可证。如需参与，请访问我们的Slack社区。

如何加入

help

Runtime guide

cloud

Hosted runtime

Hosted servers run from a provider-managed environment. You usually connect the MCP client to the hosted endpoint or follow the provider's authorization flow, without keeping a local process alive

  1. Open provider connection page
  2. Authorize or copy endpoint
  3. Connect from your MCP client
terminal

Local runtime / other methods

Local servers run on your own machine or infrastructure. You normally copy the server_config into your MCP client, install the required package, and provide env variables from env_schema when needed

  1. Copy server_config
  2. Install required package
  3. Fill env variables and restart client