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🚀 MCP 本地开发

让你的本地开发环境由 AI 管理，你只需专注于构建精彩事物！本工具能让大语言模型（LLM）负责配置和管理开发环境，让开发变得更高效。

🚀 快速开始

MCP 本地开发工具能让大语言模型 (LLM) 负责配置和管理你的开发环境。以下是快速入门步骤：

从 MCP 快速入门指南安装 Claude Desktop。
将以下内容添加到你的 Claude Desktop 配置中：

{
  "servers": {
     "local_dev": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/txbm/mcp-local-dev@main",
        "mcp-local-dev"
      ]
    }
  }
}

指示 Claude 处理任何 GitHub 仓库并设置开发环境！
让它运行测试并报告覆盖率！
展开讨论，随意查看或清理环境！

✨ 主要特性

MCP 本地开发是一个本地开发环境管理工具，专为 AI 助手设计，可自动处理环境设置、依赖管理和测试。具体特性如下：

测试运行器

🧪 pytest 附带覆盖率报告
⚡️ Vitest 和 V8 覆盖率
🃏 Jest 详细覆盖率指标
🛡️ 开箱即用的测试隔离和缓存

运行时支持

Python：使用 uvx 实现闪电般快速的依赖安装和管理。
Go：内置的 Go 模块支持，享受无缝依赖管理。
Node.js：通过 npm/yarn/pnpm 管理依赖，零配置运行。

环境管理

隔离环境：每个项目独立空间，避免依赖冲突。
快速切换：瞬间在不同环境间切换，专注开发。
持久存储：本地缓存依赖，提升后续使用速度。

开发者体验

实时更新：代码改动即时生效，无需重启服务。
零配置运行：开箱即用，简化启动流程。
统一入口：通过 mcp run 命令管理所有项目。

🔧 技术细节

MCP 本地开发工具采用以下关键技术实现：

MCP 服务器规范：定义清晰的环境接口，确保兼容性和可扩展性。
路径隔离：每个项目独立沙盒，防止依赖冲突。
本地缓存机制：提升重复操作效率，降低网络依赖。
并行处理能力：支持多任务执行，优化资源利用率。

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。

🙏 感谢

感谢以下项目和技术的支持：

UV - 闪电般的 Python 包管理工具
Aider - AI 助手编程伙伴
Anthropic - 提供 Claude 的强大支持
Helix Editor - 优秀的模态编辑器

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