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mcp-server-for-replicate-avq

一个用于对接Replicate API的FastMCP服务器实现,提供标准化接口访问多种AI模型,目前支持图像生成功能,处于早期开发阶段。

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README

🚀 MCP 服务器用于 Replicate

这是一个快速的MCP服务器实现,借助标准化接口与Replicate的API进行交互。通过该服务器,用户能够便捷地访问托管在Replicate上的各类AI模型。

🚀 快速开始

项目状态说明

该项目目前处于早期Alpha开发阶段,其功能和API后续可能会有重大更改,请谨慎使用。

设置步骤

  1. 安装依赖项:
pip install -r requirements.txt
  1. .env 文件中设置您的Replicate API令牌:
REPLICATE_API_TOKEN=your_token_here
  1. 运行服务器:
fastmcp dev server.py

✨ 主要特性

目前支持的功能

  • 图像生成模型
    • 可进行模型架构检查。
    • 支持可自定义参数的图像生成。
    • 能够对输出进行调整大小和优化处理。

计划中的功能

  1. 文本生成
  • 支持文本完成模型。
  • 集成聊天模型。
  • 提供流式支持以实现实时响应。
  1. 视频生成
  • 支持视频生成模型。
  • 对视频输出进行处理和优化。
  • 可跟踪长时间运行的生成进度。
  1. 其他功能
  • 实现模型版本管理。
  • 具备更好的错误处理和重试机制。
  • 对频繁使用的模型进行缓存。
  • 进行速率限制和队列管理。
help

Runtime guide

cloud

Hosted runtime

Hosted servers run from a provider-managed environment. You usually connect the MCP client to the hosted endpoint or follow the provider's authorization flow, without keeping a local process alive

  1. Open provider connection page
  2. Authorize or copy endpoint
  3. Connect from your MCP client
terminal

Local runtime / other methods

Local servers run on your own machine or infrastructure. You normally copy the server_config into your MCP client, install the required package, and provide env variables from env_schema when needed

  1. Copy server_config
  2. Install required package
  3. Fill env variables and restart client