JinDaGe - Memgpt-MCP-Server MCP Details

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🚀 MemGPT MCP 服务器

这是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器，为大语言模型（LLM）实现了一套内存系统，还能让你与不同的 LLM 提供商进行聊天。该服务器会维护对话历史记录，并且支持使用多种不同的 LLM 提供商。

🚀 快速开始

MemGPT MCP 服务器为大语言模型提供了强大的内存系统和多提供商聊天功能。下面为你介绍如何快速开启使用之旅。

✨ 主要特性

工具

chat：向当前 LLM 提供商发送消息。
- 接收一个消息参数。
- 支持多个提供商（OpenAI、Anthropic、OpenRouter、Ollama）。
get_memory：获取对话历史记录。
- 可选的 limit 参数来指定要获取的记忆数量。
- 使用 limit: null 以无限制地检索所有记忆。
- 按时间顺序返回记忆，附带时间戳。
clear_memory：清除对话历史记录，删除所有存储的记忆。
use_provider：在不同的 LLM 提供商之间切换。
- 支持 OpenAI、Anthropic、OpenRouter 和 Ollama。
- 持久化提供商选择。
use_model：切换当前提供商的模型。
- 支持提供商特定的模型：
  - Anthropic Claude 模型系列：
    - Claude 3 系列：
      - claude - 3 - haiku：响应速度最快，适合客服支持和内容审核等任务。
      - claude - 3 - sonnet：性能均衡，适用于通用用途。
      - claude - 3 - opus：高级模型，适合复杂推理和高性能任务。
    - Claude 3.5 系列：
      - claude - 3.5 - haiku：响应速度更快且更具成本效益。
      - claude - 3.5 - sonnet：性能更优，具备计算机交互能力。
  - OpenAI：支持的模型包括 'gpt - 4o'、'gpt - 4o - mini' 和 'gpt - 4 - turbo'。
  - OpenRouter：支持任何以 'provider/model' 格式表示的模型（例如 'openai/gpt - 4'、'anthropic/claude - 2'）。
  - Ollama：支持任何本地可用的模型（例如 'llama2'、'codellama'）。
- 持久化模型选择。

📦 安装指南

开发环境安装

安装依赖项

npm install

构建服务器

npm run build

带有自动重建功能的开发

npm run watch

在 Claude Desktop 上使用

要在 Claude Desktop 上使用，请将服务器配置添加到：

MacOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

示例配置如下：

{
  "servers": {
    "your-server-name": {
      "type": "memgpt",
      "host": "localhost",
      "port": 12345,
      "apiKey": "your-api-key"
    }
  }
}

🔧 技术细节

环境变量

在运行服务器之前，需要设置以下环境变量：

OPENAI_API_KEY - OpenAI API 密钥
ANTHROPIC_API_KEY - Anthropic API 密钥
OLLAMA_SERVER_URL（可选） - Ollama 服务器的 URL，默认为 http://localhost:11434

调试

使用 MCP Inspector 工具可以帮助调试，因为它通过标准输入/输出进行通信。这对于监控和调整服务器行为非常有用。

Memgpt-MCP-Server