Back to MCP directory
publicPublicdnsLocal runtime

mcp-azure-devops

该项目是一个基于MCP协议的服务器,为AI助手提供与Azure DevOps服务的交互能力,实现自然语言操作工作项、项目管理等功能。

article

README

🚀 MCP Azure DevOps 服务器

一个模型上下文协议(MCP)服务器,使AI助手能够与Azure DevOps服务交互,为自然语言交互与Azure DevOps REST API搭建桥梁。

🚀 快速开始

该项目实现了一个模型上下文协议(MCP)服务器,允许AI助手(如Claude)与Azure DevOps交互,为自然语言交互和Azure DevOps REST API之间架起桥梁。

先决条件

  • Python 3.10+版本
  • 带有适当权限的Azure DevOps账户
  • 具备必要范围的个人访问令牌(PAT)

安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/Vortiago/mcp-azure-devops.git
cd mcp-azure-devops

# 在开发模式下安装
uv pip install -e ".[dev]"

# 从PyPi安装
pip install mcp-azure-devops

配置

在项目根目录中创建一个.env文件,包含以下变量:

AZURE_DEVOPS_PAT=your_personal_access_token
AZURE_DEVOPS_ORGANIZATION_URL=https://your-organization.visualstudio.com 或 https://dev.azure.com/your-organisation

注意:请提供组织的完整URL。

运行服务器

# 开发模式与MCP Inspector一起使用
mcp dev src/mcp_azure_devops/server.py

# 在Claude Desktop中安装
mcp install src/mcp_azure_devops/server.py --name "Azure DevOps Assistant"

✨ 主要特性

当前已实现的功能

工作项管理

  • 查询工作项:使用WIQL查询搜索工作项
  • 获取工作项详细信息:查看完整的工作项信息
  • 创建工作项:添加新任务、错误、用户故事和其他类型的工作项
  • 更新工作项:修改现有工作项的字段和属性
  • 添加评论:在工作项上发布评论
  • 查看评论:检索工作项的评论历史记录
  • 父子关系:建立工作项之间的层次结构

项目管理

  • 获取项目:查看组织中的所有可访问项目
  • 获取团队:列出组织中的所有团队
  • 团队成员:查看团队成员信息
  • 团队区域路径:检索分配给团队的区域路径
  • 团队迭代:访问团队的迭代/冲刺配置

计划实现的功能

  • 管道操作:查询管道状态和触发新的管道运行
  • 拉取请求处理:创建、更新和审查拉取请求
  • 冲刺管理:规划和管理冲刺和迭代
  • 分支策略管理:配置和管理分支策略

💻 使用示例

基础用法

查询工作项

显示当前冲刺中分配给我的所有活动错误

创建工作项

在ProjectX项目中创建一个用户故事,标题为“实现用户身份验证”,并将其分配给john.doe@example.com

更新工作项

将错误#1234的状态更改为“已解决”,并在评论中说明修复方法

团队管理

显示“Core Development”团队在ProjectX项目中的所有成员信息

查看项目结构

列出我组织中的所有项目,并显示Development团队的迭代配置

🔧 技术细节

该项目按功能模块进行开发,每个模块实现特定的Azure DevOps功能:

  • features/work_items:工作项管理功能
  • features/projects:项目管理功能
  • features/teams:团队管理功能
  • utils:通用工具和客户端初始化代码

📚 详细文档

如需了解更多信息,请访问项目文档

help

Runtime guide

cloud

Hosted runtime

Hosted servers run from a provider-managed environment. You usually connect the MCP client to the hosted endpoint or follow the provider's authorization flow, without keeping a local process alive

  1. Open provider connection page
  2. Authorize or copy endpoint
  3. Connect from your MCP client
terminal

Local runtime / other methods

Local servers run on your own machine or infrastructure. You normally copy the server_config into your MCP client, install the required package, and provide env variables from env_schema when needed

  1. Copy server_config
  2. Install required package
  3. Fill env variables and restart client