mindmesh-mcp-server

🚀 MindMesh MCP 服务器

MindMesh MCP 服务器是基于模型上下文协议 (MCP) 的实现方案，它创建了一个量子启发式的群集，由多个 Claude 3.7 Sonnet 实例构成，并具备场相干性优化功能。该服务器借助多 specialist LLM 实例协同作业，显著增强了推理能力。

🚀 快速开始

MindMesh MCP 服务器可通过多 specialist LLM 实例协同工作，提供增强的推理能力。以下为你介绍其使用步骤。

✨ 主要特性

• 量子启发式场计算：运用基于场模型，有效保持 Claude 实例之间的相干性。
• WebContainer 集成：提供完整的栈沙盒化执行环境。
• PGLite 向量存储：作为高效向量数据库，集成了 pgvector 扩展。
• 多 specialist Claude 实例：各实例分别专注于模式识别、信息综合和推理。
• 相干性优化：能在多个实例的输出中挑选最相干的结果。
• 扩展思考支持：可选择 128k 核心扩展思考能力。
• 实时查询更新：通过 PGLite 的实时扩展，提供实时相干性通知。
• VoyageAI 嵌入式模型：采用 VoyageAI 先进的模型（voyage - 3 - large）生成高质量嵌入。

📦 安装指南

先决条件

• Node.js 18.x 或更高版本。
• 具备访问 Claude 3.7 Sonnet 权限的 Anthropic API 密钥。
• VoyageAI API 密钥（可选但推荐，以获得更好的嵌入式效果）。

安装步骤

1. 克隆此仓库：

   git clone https://github.com/wheattoast11/mcp-mindmesh.git
   cd mcp-mindmesh
   

2. 安装依赖项：

   npm install
   

3. 通过模板创建 .env 文件：

   cp .env.template .env
   

4. 编辑 .env 文件，添加您的 Anthropic API 密钥、VoyageAI API 密钥（可选），并根据需要调整其他设置。

💻 使用示例

基础用法

按照以下步骤配置和运行服务器：

1. 编辑配置文件：
   • 打开 config.json 文件。
   • 配置必要的参数，例如 API 密钥、端点和其他高级选项。
2. 安装依赖项：

   npm install
   

3. 构建项目：

   npm run build
   

4. 启动服务器：

   npm start
   

📚 详细文档

环境变量

| 属性 | 详情 | |------|------| | NODE_ENV | 设置运行环境，例如 development 或 production。默认为 development。 | | PORT | 服务器监听的端口，默认为 3000。 | | ANTHROPIC_API_KEY | Anthropic Claude API 的密钥。 | | VOYAGEAI_API_KEY | VoyageAI 嵌入式模型的密钥（可选）。 |

测试

要测试服务器，请运行以下命令：

npm test

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。

致谢

此项目使用了以下技术：

• 模型上下文协议 (2025 - 03 - 26 版本)
• Anthropic Claude API
• VoyageAI 嵌入式模型
• WebContainer API
• PGLite
• [ElectricSQL 向量扩展](https://electric - sql.com/)