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wildfly-mcp

WildFly MCP项目旨在通过生成式AI能力增强WildFly服务器的监控和管理,提供工具和服务器集成,支持自然语言交互。

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README

🚀 WildFly MCP 项目

本项目致力于打造一系列工具,助力 WildFly 用户借助生成式人工智能,实现对 WildFly 服务器的高效监控与管理。

🚀 快速开始

项目涵盖多个组件,各组件功能及使用指引如下:

  • WildFly MCP 服务器:这是一款可集成至 AI 聊天机器人的 WildFly MCP 服务器,支持用户通过自然语言与 WildFly 服务器展开交互。
  • WildFly 聊天机器人:一款 AI 聊天机器人,可与 WildFly 服务器进行交互,同时支持集成 MCP 服务器(采用 STDIO 和 SSE 协议)。
  • 容器镜像:包含 mcp 服务器和聊天机器人的容器镜像,可直接与您的 WildFly 服务器在云端进行交互。此外,还提供了 OpenShift 部署示例。
  • MCP STDIO 到 SSE 协议网关:一个 Java 网关,可将 SSE MCP 服务器集成到仅支持 STDIO 协议的聊天应用程序中。
  • Wait MCP 服务器:一个简单的 MCP 服务器,允许大语言模型(LLM)等待数秒,在某些工作流中具有实用价值。
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Runtime guide

cloud

Hosted runtime

Hosted servers run from a provider-managed environment. You usually connect the MCP client to the hosted endpoint or follow the provider's authorization flow, without keeping a local process alive

  1. Open provider connection page
  2. Authorize or copy endpoint
  3. Connect from your MCP client
terminal

Local runtime / other methods

Local servers run on your own machine or infrastructure. You normally copy the server_config into your MCP client, install the required package, and provide env variables from env_schema when needed

  1. Copy server_config
  2. Install required package
  3. Fill env variables and restart client