mcp-wegene-assistant

🚀 我们基因助手 MCP 服务器

我们基因助手 MCP 服务器利用大语言模型（LLM）对用户的 WeGene 基因检测报告进行分析，为用户提供更深入的基因数据洞察。

🚀 快速开始

📦 安装指南

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动安装 WeGene 助手用于 Claude 桌面版本，可使用以下命令：

npx -y @smithery/cli install @xraywu/mcp-wegene-assistant --client claude

本地安装

准备 MCP 服务器

1. 克隆此项目。
2. 在项目的根文件夹下运行 uv sync --dev --all-extras。

配置 Claude 桌面版本

• MacOS：配置文件路径为 ~/Library/Application\ 支持/Claude/claude_desktop_config.json。
• Windows：配置文件路径为 %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json。

在配置文件中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "wegene-assistant": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/wegene-assistant",
        "run",
        "wegene-assistant"
      ]
    }
  }
}

✨ 主要特性

🔍 资源

一旦用户完成授权，其账户下的所有报告都将被暴露为资源：

• 使用自定义的 wegene:// URI 方案访问每个个体报告。
• 每个报告资源包含名称、描述和 application/json 格式的内容类型。

🛠️ 工具

该服务器实现了以下工具：

• wegene-oauth：在浏览器中启动 WeGene 开放 API OAuth 流程。用户需在 120 秒内完成授权，以便 LLM 进一步访问报告。
• wegene-get-profiles：读取用户 WeGene 账户下的个人资料列表，返回个人资料的名称和 ID，供 LLM 使用。
• wegene-get-report-info：返回报告元信息，使 LLM 知道可用的报告，返回报告名称、描述、端点等信息列表。
• wegene-get-report：读取某个个人资料下的单个报告结果，返回 WeGene 开放 API 平台指定的报告 JSON 结果。
  • 参数：
    • report_endpoint：要从哪个端点获取的报告。
    • report_id：要获取的报告 ID。
    • profile_id：要从哪个个人资料获取报告。

🔧 配置

• 您需要 WeGene 开放 API 的密钥/秘密来使用此项目。
• 复制 .env.example 并将其命名为 .env，然后在文件中更新密钥和秘密。