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multicluster-mcp-server

多集群MCP服务器为生成式AI系统提供与多个Kubernetes集群交互的网关,支持资源操作、集群管理和监控。

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README

🚀 多集群 MCP 服务器

多集群 MCP 服务器为生成式人工智能 (GenAI) 系统提供了强大网关,使其能通过模型上下文协议 (MCP) 与多个 Kubernetes 集群交互。它支持全面的 Kubernetes 资源操作,可简化多集群管理,还能实现实时的集群可观测性。

🚀 快速开始

使用以下代码片段配置服务器:

{
  "mcpServers": {
    "multicluster-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "multicluster-mcp-server@latest"
      ]
    }
  }
}

⚠️ 重要提示

确保已安装 kubectl。默认情况下,该工具使用 KUBECONFIG 环境变量访问集群。在多集群环境中,它将配置的集群视为 中心集群,通过其访问其他集群。

✨ 主要特性

🛠️ MCP 工具 - Kubernetes 集群感知

  • ✓ 从 中心集群(当前上下文)检索资源
  • ✓ 从 托管集群 检索资源
  • ✓ 使用指定的 ClusterRole 连接到一个 托管集群
  • ✓ 在多个 Kubernetes 集群之间访问资源(通过开放集群管理)
  • ✗ 检索并分析集成集群中的 指标、日志和警报
  • ✗ 与多集群 API 进行交互,包括托管集群、策略、addon 等

说明文字

多个 Kubernetes 集群操作

查看演示

📦 开放集群管理的提示模板(计划中)

提供用于 OCM 任务的可重用提示模板,简化代理交互和自动化。

📚 开放集群管理的 MCP 资源(计划中)

引用官方 OCM 文档及相关资源,支持开发和集成。

📄 许可证

该项目根据 MIT 许可证 授权。

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Runtime guide

cloud

Hosted runtime

Hosted servers run from a provider-managed environment. You usually connect the MCP client to the hosted endpoint or follow the provider's authorization flow, without keeping a local process alive

  1. Open provider connection page
  2. Authorize or copy endpoint
  3. Connect from your MCP client
terminal

Local runtime / other methods

Local servers run on your own machine or infrastructure. You normally copy the server_config into your MCP client, install the required package, and provide env variables from env_schema when needed

  1. Copy server_config
  2. Install required package
  3. Fill env variables and restart client