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mcp-server-weather-python

基于MCP协议的天气信息服务端，通过和风天气API获取实时气象数据。

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README

🚀 🌦️ 天气 MCP 服务端

这是一个基于 MCP 协议开发的天气信息服务端，借助和风天气 API 可实时获取气象数据，能为用户提供指定城市的详细天气信息。

🚀 快速开始

本服务端可通过 Docker 运行，也能在 CherryStudio 中使用，下面为你详细介绍操作步骤。

✨ 主要特性

  • 🌍 能获取指定城市的实时天气信息。
  • ☁️ 支持通过和风天气 API 获取天气数据。
  • 📊 提供详细的天气信息，涵盖温度、湿度、风速、降水量等。

📦 安装指南

🐳 通过 Docker 运行

  1. 构建 Docker 镜像
docker pull bellababy/mcp-server-weather-python:1.0.0
  1. 运行 Docker 容器
docker run -d -p 8000:8000 -e WEATHER_API_KEY=你的API密钥 bellababy/mcp-server-weather-python:1.0.0

环境变量

| 变量名 | 说明 | 必填 | | ------ | ------ | ------ | | WEATHER_API_KEY | 和风天气 API 密钥 | 是 |

💻 使用示例

🍒 在 CherryStudio 中使用

  1. 配置 MCP 服务器 在 CherryStudio 中，打开设置页面，找到 “MCP 服务器” 选项卡。 MCP 服务器设置 填写以下信息：
  • 服务器地址：http://你的服务器 IP:8000
  • 选择 SSE 模式 点击 “确定” 完成配置。
  1. 在对话中询问天气 MCP 服务器设置

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。详情请见 LICENSE 文件。

🙏 致谢

help

Runtime guide

cloud

Hosted runtime

Hosted servers run from a provider-managed environment. You usually connect the MCP client to the hosted endpoint or follow the provider's authorization flow, without keeping a local process alive

  1. Open provider connection page
  2. Authorize or copy endpoint
  3. Connect from your MCP client
terminal

Local runtime / other methods

Local servers run on your own machine or infrastructure. You normally copy the server_config into your MCP client, install the required package, and provide env variables from env_schema when needed

  1. Copy server_config
  2. Install required package
  3. Fill env variables and restart client