Back to MCP directory
publicPublicdnsLocal runtime

mcp-micromanage-your-agent

mcp-micromanage是一个用于控制和跟踪AI编程助手工作流程的工具,通过强制性的频繁反馈和可视化看板来确保开发任务按计划执行。

article

README

🚀 mcp-micromanage

掌控你的编程代理同事,防止其偏离轨道。此工具能对开发任务流程进行动态规划与监控,若 sequentialthinking 是动态思维流程的外化表达,那它就是开发任务流程的得力管控助手。

image

🚀 快速开始

无头模式(仅使用 mcp 工具)

  1. 将以下内容添加到你的 mcp json 文件中:
{
  "mcpServers": {
    "micromanage": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@yodakeisuke/mcp-micromanage"
      ]
    }
  }
}
  1. (强烈推荐)将以下 .mdc 文件添加到你的项目中: recommended-rules (可根据需要进行调整)

带有可视化的模式

  1. 克隆此仓库。
  2. 将以下内容添加到你的 mcp json 文件中:
{
  "mcpServers": {
    "micromanage": {
      "command": "node",
      "args": [
        "[CLONE_DESTINATION_PATH]/sequentialdeveloping/dist/index.js"
      ]
    }
  }
}
  1. 构建服务器:
npm install
npm run build
  1. 运行前端界面:
cd visualization/ 
npm install
npm run dev

✨ 主要特性

动机

编程代理面临的挑战

  • 编程代理往往会在未经允许的情况下进行超出任务范围的修改(以 cursor+claude 为例)。
  • 它们在实现过程中难以在关键决策点请求用户反馈。
  • 工作计划和进度跟踪的可视化与监控可能较为困难。

解决方案

  • 基于提交和拉取请求的工作计划:强制将实施计划分解为 PR(Pull Request)和提交,作为工作的最小单位。
  • 强制频繁反馈:在提交级别上强制执行用户的审查,自然地在关键点创建反馈机会。
  • 可视化:通过本地 React 应用实时了解当前工作计划和实施状态。

工具功能

  1. 规划(plan):定义你的实施计划,使用 PR 和提交来分解任务。
  2. 跟踪(track):监控所有工作的进度及当前状态。
  3. 更新(update):根据进展情况更改状态,并在每个关键点强制用户审查。

可视化仪表盘

项目包含一个 React 基础的可视化工具,提供以下功能:

  • PR 和提交的层次结构视图。
  • 实时更新,自动刷新。
  • 状态基色编码。
  • 放大缩小和拖动功能。

📄 许可证

此项目根据 MIT License 分发,具体许可内容请参阅 LICENSE 文件。

第三方软件

此项目使用以下第三方软件:

  • MCP TypeScript SDK:MIT License。版权 © 2023 - 2025 Anthropic, PBC.

致谢

help

Runtime guide

cloud

Hosted runtime

Hosted servers run from a provider-managed environment. You usually connect the MCP client to the hosted endpoint or follow the provider's authorization flow, without keeping a local process alive

  1. Open provider connection page
  2. Authorize or copy endpoint
  3. Connect from your MCP client
terminal

Local runtime / other methods

Local servers run on your own machine or infrastructure. You normally copy the server_config into your MCP client, install the required package, and provide env variables from env_schema when needed

  1. Copy server_config
  2. Install required package
  3. Fill env variables and restart client