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mcp-pa-ai-agent

一个基于MCP协议的个人助手AI代理,提供日历管理、任务跟踪、邮件处理、智能家居控制等功能,可集成到Claude等MCP客户端中使用。

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README

🚀 MCP 个人助理代理

MCP 个人助理代理是一个功能强大的个人助理 AI 工具,它基于 Model Context Protocol (MCP) 构建,能够帮助用户高效管理日历、任务、电子邮件等日常事务,提升工作和生活效率。

🚀 快速开始

该项目是一个基于 MCP 协议的服务器,提供了一系列工具,用于构建一个个人助理代理。它可以与像 Claude for Desktop 这样的 MCP 客户端集成,赋予 AI 助手管理日历、任务、邮件、搜索网络和控制智能家居等能力。

✨ 主要特性

  • 管理日历事件
  • 跟踪任务和待办事项
  • 阅读和发送电子邮件
  • 搜索网络并检索信息
  • 控制智能家庭设备

📦 安装指南

⚠️ 重要提示

MCP SDK 需要 Python 3.10 或更高版本。旧版本的 Python 不会工作。

前提条件

  • Python 3.10+
  • MCP SDK 1.2.0+
  • 必要的 Python 包(见 requirements.txt)

安装步骤

  1. 克隆仓库:
git clone https://github.com/yourusername/mcp-pa-ai-agent.git
cd mcp-pa-ai-agent
  1. 确保你使用的是 Python 3.10+:
python --version
  1. 如果系统 Python 版本低于 3.10,设置兼容环境:
# 使用 conda
conda create -n mcp-env python=3.10
conda activate mcp-env

# 或者使用 venv(如果其他地方安装了 Python 3.10+)
python3.10 -m venv venv
source venv/bin/activate  # 在 Windows 上:venv\Scripts\activate
  1. 安装依赖项:
pip install -r requirements.txt
  1. 复制示例环境变量文件:
cp .env.example .env
  1. 根据需要编辑 .env 文件,配置 API 凭证和设置。

💻 使用示例

运行服务器

运行 MCP 服务器:

python mcp_server.py

服务器启动并监听 MCP 客户端连接。

连接到 Claude for Desktop

  1. 安装 Claude for Desktop
  2. 配置 Claude for Desktop 使用此 MCP 服务器,编辑配置文件:
    • MacOS/Linux: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  3. 添加以下配置:
{
  "mcpServers": {
    "personal-assistant": {
      "command": "/path/to/python",
      "args": [
        "/absolute/path/to/mcp-pa-ai-agent/mcp_server.py"
      ]
    }
  }
}

如果你使用的是虚拟环境,请确保指向该环境中的 Python 可执行文件。 4. 重启 Claude for Desktop

📚 详细文档

可用工具

日历

  • get_events:检索即将进行的日历事件
  • create_event:安排新的日历事件

任务

  • list_tasks:查看所有任务或按状态筛选
  • add_task:创建新任务
  • update_task_status:将任务标记为待处理、进行中或完成

电子邮件

  • get_emails:列出收件箱中的近期电子邮件
  • read_email:查看特定电子邮件的全文内容
  • send_email:撰写并发送新的电子邮件

知识库

  • web_search:在网络上搜索信息
  • get_weather:获取当前天气信息
  • get_news:检索最新新闻文章

智能家庭

  • list_devices:查看所有智能家庭设备
  • control_device:控制智能家庭设备(灯、恒温器等)
  • get_device_state:获取设备当前状态的详细信息
help

Runtime guide

cloud

Hosted runtime

Hosted servers run from a provider-managed environment. You usually connect the MCP client to the hosted endpoint or follow the provider's authorization flow, without keeping a local process alive

  1. Open provider connection page
  2. Authorize or copy endpoint
  3. Connect from your MCP client
terminal

Local runtime / other methods

Local servers run on your own machine or infrastructure. You normally copy the server_config into your MCP client, install the required package, and provide env variables from env_schema when needed

  1. Copy server_config
  2. Install required package
  3. Fill env variables and restart client