JinDaGe - together-ai-image-server MCP Details

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🚀 一起AI图像服务器

这是一个基于TypeScript的MCP（模型上下文协议）服务器，借助它可通过Together AI API生成图像。

🚀 快速开始

该服务器提供了一个简单的接口，可通过MCP协议使用Together AI的图像生成模型生成图像。它允许Claude和其他兼容MCP的助手根据文本提示生成图像。

✨ 主要特性

工具

generate_image - 从文本提示生成图像
- 接受一个文本提示作为必填参数
- 控制生成步骤和图像数量的可选参数
- 返回生成图像的URL和本地路径

📦 安装指南

先决条件

Node.js（建议v14或更高版本）
Together AI API密钥

安装步骤

# 克隆仓库
git clone https://github.com/zym9863/together-ai-image-server.git
cd together-ai-image-server

# 安装依赖项
npm install

配置

设置您的Together AI API密钥为环境变量：

# 在Linux/macOS上
export TOGETHER_API_KEY="your-api-key-here"

# 在Windows（命令提示符）
set TOGETHER_API_KEY=your-api-key-here

# 在Windows（PowerShell）
$env:TOGETHER_API_KEY="your-api-key-here"

或者，可以在项目根目录创建一个.env文件：

TOGETHER_API_KEY=your-api-key-here

开发

构建服务器：

npm run build

带有自动重建的开发：

npm run watch

与Claude Desktop一起使用

要与Claude Desktop一起使用，请添加服务器配置：在macOS上：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
在Windows上：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json%

{
  "mcpServers": {
    "Together AI Image Server": {
      "command": "/path/to/together-ai-image-server/build/index.js"
    }
  }
}

将/path/to/together-ai-image-server替换为您实际安装的路径。

调试

由于MCP服务器通过stdio通信，调试可能具有挑战性。我们推荐使用MCP Inspector，它作为包脚本可用：

npm run inspector

Inspector将在您的浏览器中提供一个访问调试工具的URL。

📚 详细文档

API参考

generate_image

根据文本提示使用Together AI的图像生成API生成图像。

参数：

prompt（字符串，必需）：用于图像生成的文本提示
steps（数字，可选，默认值：4）：扩散步骤的数量（1 - 4）
n（数字，可选）：（原文档此处缺失描述，保留原样）

together-ai-image-server