search-fetch-server-mcp
一个基于TypeScript的MCP服务器,实现了简单的笔记系统,提供笔记资源管理、URL抓取、搜索引擎查询和笔记摘要生成功能。
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
一个基于TypeScript的MCP服务器,实现了简单的笔记系统,提供笔记资源管理、URL抓取、搜索引擎查询和笔记摘要生成功能。
esa-mcp-server是一个通过Model Context Protocol (MCP)提供esa.io API访问的服务器,支持文章的搜索、创建、更新和删除等功能。
Root Signals MCP服务器是一个将Root Signals评估工具通过Model Context Protocol(MCP)暴露给AI助手和代理的桥梁项目,支持标准评估和带上下文的RAG评估。
该项目展示了基于NestJS的模型上下文协议(MCP)微服务架构实现,包含提供时间上下文功能的MCP服务器和集成LangChain.js的客户端,支持多服务器连接。
一个通过MCP服务器实现Claude与Discord频道互动的中继服务,支持发送消息、接收回复及按钮交互功能。
MCP会话保存服务,可将AI对话记录保存为Markdown文件,并按IDE名称、日期和会话描述智能分类管理
该项目展示了一个基于Node.js的MCP服务架构,包含后端API服务、MCP服务器和客户端AI聊天机器人。MCP服务器标准化了API访问方式,客户端通过集成MCP能力实现了自定义数据存储功能。
glif-mcp-server是一个用于运行AI工作流的MCP服务器,支持从glif.app管理和运行glifs、机器人工具,并提供丰富的元数据访问功能。
Inkeep MCP服务器项目,基于Python开发,通过Inkeep平台提供的RAG技术管理和检索产品文档内容。
Memory Bank MCP是一个帮助AI助手通过结构化Markdown文件维护项目上下文的插件,提供系统化的项目目标、决策、进度和模式跟踪方法。
一个基于MCP协议的内存缓存服务器,通过高效缓存语言模型交互数据来减少token消耗,支持自动管理和配置优化。
该项目演示了如何通过EdgeOne Pages Functions获取用户地理位置信息,并利用MCP协议与大型语言模型集成。
该项目基于Model Context Protocol (MCP)实现情感分析功能,包含支持stdio/SSE/streamable-http三种传输协议的服务器和客户端,提供文本情感极性、主观性和评估结果。
一个基于知识图谱的持久化记忆服务器,支持跨会话记忆用户信息并通过错误学习系统积累经验。提供实体关系管理、观察记录存储和错误解决方案管理功能,可集成到Cursor MCP客户端中。
这是一个ChatGPT自定义连接器项目,通过Model Context Protocol (MCP)集成Google Workspace(包括Drive、Docs、Sheets和Slides),支持文件管理和OAuth 2.0认证。
这是一个为ONLYOFFICE DocSpace设计的MCP服务器,它允许AI工具通过自然语言交互直接管理DocSpace中的房间、文件、权限和协作工作流。
TurboVault是一个生产级的MCP服务器,将Obsidian知识库转换为由AI驱动的智能知识系统,提供44个专业工具用于笔记的读写、搜索、分析和管理,具有亚100毫秒的性能表现。
一个通过Discord实现人机交互的MCP服务器,允许AI助手在需要时向人类提问获取输入或判断。