JSON-RPC 2.0
一个用Scala 3编写的MCP协议服务器,支持多种工具功能。
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
一个用Scala 3编写的MCP协议服务器,支持多种工具功能。
assistant-ui是一个开源TypeScript/React库,用于快速构建生产级AI聊天界面,提供可组合的UI组件、流式响应、无障碍访问等功能,支持多种AI后端和模型。
Zetmem是一个基于Zettlekasten方法的AI辅助记忆服务器项目,旨在为Claude等AI编程工具提供持久化的上下文记忆系统,支持跨会话和项目的代码记忆存储、检索与智能演化。
PmWiki MCP服务器是一个基于MCP协议的工具,允许大型语言模型通过SSE连接与PmWiki维基系统进行交互,提供页面读取、搜索和列表等功能。
Inkdrop MCP Server是一个为Inkdrop本地HTTP服务器API设计的模型上下文协议服务器,提供笔记的创建、读取、更新和搜索等功能。
Pearl MCP Server是一个标准化的AI与专家服务接口实现,支持通过MCP协议与各类客户端交互,提供AI自动应答、AI辅助专家和直接专家咨询三种服务模式。
基于HyperChat和自定义MCP服务器的AI工具,实现网络资讯检索、笔记下载与管理功能。
MCP橡皮鸭是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,作为桥梁查询多个兼容OpenAI的LLM。它像橡皮鸭调试法一样,允许用户向不同的AI“鸭子”解释问题并获得多元视角。支持多种AI提供商,提供对话管理、多模型比较、共识投票、辩论和迭代优化等高级工具,并可通过MCP桥接功能连接其他MCP服务器以扩展能力。
这是一个基于Cloudflare Workers和MCP协议的自定义AI工具演示项目,可与Claude、Cursor等AI助手集成,扩展AI功能。
一个用于教育目的的多智能体系统实验室项目,模拟电子商务与健康咨询场景,展示多智能体协作、MCP协议使用及不同LLM模型的集成。
为Memos笔记系统提供MCP协议服务的服务器
一个基于代码模式的Tana知识管理MCP服务器,AI通过编写TypeScript代码与Tana本地API交互,支持工作区、节点、标签、字段、日历和导入等操作。
FEGIS是一个基于Anthropic模型上下文协议的结构化认知框架,支持通过模式定义认知工具并持久化存储认知产物。
该项目实现了一个MCP服务器和客户端,用于构建基于检索增强生成(RAG)的智能代理应用。服务器提供实体提取、查询优化和相关性检查等工具,客户端展示如何连接服务器并使用这些工具来增强RAG系统的性能。
一个用于管理Thomas Frank的Ultimate Brain Notion系统的MCP服务器,基于PARA方法论,提供任务、项目、笔记、标签和目标等26个工作流工具。
展示一个基于C#的MCP服务器简单实现,使用Aspire托管并通过Semantic Kernel消费
一个由Aryan Khurana创建的自定义MCP(模型上下文协议)服务器集合,包括针对RaspberryPi的定制服务。
这是一个融合了原住民传统知识与文化表达的认知工具项目,由Anishinaabe部落成员开发维护,遵循严格的认知流程(OOReDAct循环)和部落主权保护协议。