activitywatch-mcp-server
ActivityWatch MCP服务器是一个连接时间追踪工具ActivityWatch的中间件,允许Claude等LLM模型通过标准协议访问用户的时间追踪数据。
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
ActivityWatch MCP服务器是一个连接时间追踪工具ActivityWatch的中间件,允许Claude等LLM模型通过标准协议访问用户的时间追踪数据。
一个专注于探索和应用生成式AI(GenAI)的仓库,旨在通过实际案例和资源分享,帮助用户学习和实验GenAI在日常任务中的应用,包括写作、编程、图像生成等。
Ollama MCP Server是一个强大的桥梁,将Ollama与模型上下文协议(MCP)无缝集成,使Ollama的本地LLM能力能够轻松融入MCP驱动的应用程序中。
PydanticAI是由Pydantic团队开发的Python代理框架,旨在简化基于生成式AI的生产级应用开发。它支持多种AI模型,集成Pydantic验证和结构化输出,提供依赖注入系统、流式响应和图形支持,并与Pydantic Logfire无缝集成,适用于类型安全、高效的AI应用构建。
Java与Spring框架对Model Context Protocol(MCP)的实现,提供标准化接口与AI模型交互,支持同步/异步通信模式。
一个基于Qdrant向量数据库的MCP记忆服务器,提供知识图谱和语义搜索功能。
一个将AI记忆存储为Markdown文件并与Obsidian集成的MCP服务,支持知识图谱可视化。
MCP Memory是一个基于Cloudflare Workers构建的记忆存储服务,为MCP客户端提供跨对话记忆功能,利用向量搜索技术实现语义关联记忆检索。
Mem0 MCP服务器是一个为LLM提供持久化记忆能力的模型上下文协议服务,支持云端和本地两种存储模式,实现跨会话的信息存储与检索。
一个高性能的Model Context Protocol (MCP)服务器,用于将Notion集成到AI工作流中。
MCP推理器是为Claude Desktop设计的增强推理能力的工具,提供波束搜索和蒙特卡洛树搜索两种算法,并新增实验性策略模拟层以优化复杂问题解决。
一个基于Langflow的文档问答MCP服务器,提供通过TypeScript实现的文档查询接口,支持与Claude Desktop集成。
一个Python包,为LLM模型提供通过MCP接口与Memos服务器交互的能力。
一个基于知识图谱的Python内存MCP服务器,使用SQLite作为后端,实现跨会话的持久化记忆存储与管理。
一个使用OpenAI Agents库与MCP服务器交互的简单代理程序,支持计算数字和或讲笑话功能。
MindManager MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务实现,为 `mindm` 库提供标准化接口,用于在 Windows 和 macOS 上与 MindManager 交互。它允许通过 MCP 协议程序化操作思维导图文档、主题、关系等元素,并支持将思维导图导出为多种格式供 LLM 使用。
MCP Fetch是一个为Claude Desktop设计的服务工具,主要用于抓取网页内容并处理图片,使其适合粘贴到Claude中使用。它支持自动下载和运行,需要macOS系统,并提供图片大小和数量的限制处理。
MCP应用是一个结合RAG和网络搜索工具的服务,使用OpenAI嵌入向量存储,PostgreSQL作为数据库,PGVector作为向量存储,支持知识检索和文档添加功能。